基于模糊语言偏好表示的群体决策支持评价方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 模糊语言偏好的表示方法 | 第19-32页 |
| ·模糊集概念 | 第19-21页 |
| ·模糊语言偏好的表示方法 | 第21-31页 |
| ·模糊数 | 第22-26页 |
| ·语言标度 | 第26-28页 |
| ·二元语义表示模型 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 二元语义判断矩阵的缺失元素估算 | 第32-41页 |
| ·二元语义判断矩阵的加性一致性 | 第32-35页 |
| ·二元语义判断矩阵中缺失元素的估算 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于二元语义的群体决策方法 | 第41-52页 |
| ·决策权的确定 | 第42-45页 |
| ·委托过程确定权重 | 第43页 |
| ·基于专家反应信息的权重确定 | 第43-44页 |
| ·基于信息熵的权重确定 | 第44-45页 |
| ·基于二元语义的模糊信息表示 | 第45-46页 |
| ·判断矩阵中的元素一致性 | 第46-48页 |
| ·基于元素一致性的权重计算方法 | 第48页 |
| ·群体决策中专家的贡献度衡量 | 第48-49页 |
| ·算法性能分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 大学生学习适应性决策支持评价实例分析 | 第52-78页 |
| ·问题的提出 | 第52页 |
| ·影响大学生学习适应性的因素分析 | 第52-56页 |
| ·学习适应性的概念 | 第53页 |
| ·大学生学习适应性的影响因素 | 第53-56页 |
| ·大学生学习适应性评价指标体系结构 | 第56-59页 |
| ·大学生学习适应性评价指标权重的计算 | 第59-62页 |
| ·系统功能分析 | 第62-63页 |
| ·系统设计与实现 | 第63-77页 |
| ·相关技术简介 | 第63-66页 |
| ·系统设计 | 第66-69页 |
| ·系统实现 | 第69-77页 |
| ·系统有效性分析 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-81页 |
| ·研究总结 | 第78-79页 |
| ·研究中的不足 | 第79页 |
| ·进一步展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
