| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 无功优化的定义及特点 | 第11页 |
| 1.3 无功优化算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 传统无功优化算法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 现代人工智能优化算法 | 第13-14页 |
| 1.4 分布式电源的定义及特点 | 第14-15页 |
| 1.5 分布式电源国内外发展现状 | 第15-20页 |
| 1.5.1 太阳能发电 | 第15-17页 |
| 1.5.2 风力发电 | 第17-18页 |
| 1.5.3 生物质能发电 | 第18-19页 |
| 1.5.4 燃料电池发电 | 第19-20页 |
| 1.6 分布式电源并网对配电网的影响 | 第20-23页 |
| 1.6.1 分布式电源并网对配电网电压的影响 | 第20-22页 |
| 1.6.2 分布式电源并网对配电网网损的影响 | 第22页 |
| 1.6.3 分布式电源并网对配电网规划的影响 | 第22-23页 |
| 1.7 含分布式电源的配电网无功优化问题 | 第23-24页 |
| 1.8 本文所做的主要工作 | 第24-26页 |
| 第二章 分布式电源并网的配电网潮流分析 | 第26-43页 |
| 2.1 配电网的潮流计算方法 | 第26-30页 |
| 2.1.1 支路类算法 | 第26-27页 |
| 2.1.2 牛顿类算法 | 第27-29页 |
| 2.1.3 母线类算法 | 第29-30页 |
| 2.2 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第30-36页 |
| 2.2.1 分布式电源在潮流计算中的模型 | 第30-33页 |
| 2.2.2 分布式电源在潮流计算中的处理方式 | 第33-35页 |
| 2.2.3 含分布式电源的配电网潮流计算算法 | 第35-36页 |
| 2.3 算例分析 | 第36-42页 |
| 2.3.1 分布式电源并网位置对配电网电压的影响 | 第37-38页 |
| 2.3.2 分布式电源并网位置对配电网网损的影响 | 第38-39页 |
| 2.3.3 分布式电源并网容量对配电网电压的影响 | 第39-40页 |
| 2.3.4 分布式电源并网容量对配电网网损的影响 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群优化算法 | 第43-58页 |
| 3.1 基本粒子群算法 | 第43-47页 |
| 3.2 简化粒子群算法 | 第47页 |
| 3.3 惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法 | 第47-51页 |
| 3.3.1 惯性权重改进策略 | 第47-49页 |
| 3.3.2 学习因子改进策略 | 第49-50页 |
| 3.3.3 惯性权重和学习因子的选择 | 第50-51页 |
| 3.4 算法测试 | 第51-57页 |
| 3.4.1 算法比较 | 第51页 |
| 3.4.2 算法测试函数 | 第51-53页 |
| 3.4.3 算法测试及结果分析 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于 WCSPSO 算法的含 DG 的配电网无功优化 | 第58-68页 |
| 4.1 含分布式电源的配电网无功优化理论基础 | 第58-59页 |
| 4.2 含 DG 的配电网无功优化数学模型 | 第59-60页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第59页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第59-60页 |
| 4.3 算例分析 | 第60-67页 |
| 4.3.1 18 节点链式配电系统仿真分析 | 第61-62页 |
| 4.3.2 IEEE33 节点配电系统仿真分析 | 第62-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 1 IEEE33 节点配电系统支路参数和母线负荷 | 第74-75页 |
| 附录 2 WCSPSO 算法部分程序 | 第75-77页 |
| 附录 3 18节点链式配电系统支路参数和母线负荷 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
