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光伏电站功率性能分析与研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景与意义第9-11页
    1.2 光伏发电工程性能影响的国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
第2章 太阳能光伏发电系统第14-22页
    2.1 光伏电池的工作原理第14页
    2.2 光伏电池的等效模型第14-17页
        2.2.1 光伏电池基本数学模型第14-15页
        2.2.2 对基本数学模型进行简化的工程用模型第15-17页
    2.3 光伏电池单体特性分析第17-18页
    2.4 光伏发电系统的分类第18页
    2.5 常见光伏功率跟踪方法第18-21页
        2.5.1 恒定电压法第18-19页
        2.5.2 扰动观察法第19-20页
        2.5.3 电导增量法第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 光伏电站发电量影响因素及评估指标第22-35页
    3.1 光伏发电量影响因素研究第22-27页
        3.1.1 辐射量对光伏发电量的影响第22-24页
        3.1.2 温度对光伏发电量的影响第24-25页
        3.1.3 灰尘对光伏发电量的影响第25-27页
    3.2 光伏电站评估指标第27-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 帕累托图在太阳能电池板倾角研究中的应用第35-42页
    4.1 天空散射辐射各向异性模型第35-36页
    4.2 帕累托图的原理第36页
        4.2.1 帕累托图第36页
        4.2.2 帕累托图的绘制第36页
        4.2.3 帕累托图的优点第36页
    4.3 不同倾角太阳能电池板的发电量分析第36-41页
        4.3.1 日变化分析第37-38页
        4.3.2 月变化分析第38-39页
        4.3.3 季节变化分析第39-40页
        4.3.4 年变化分析第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 局部阴影下光伏发电系统最大功率跟踪研究第42-49页
    5.1 光伏阵列模型第42-43页
    5.2 局部阴影对光伏阵列的影响第43-44页
    5.3 免疫算法在局部阴影光伏阵列功率跟踪中的应用第44-48页
        5.3.1 免疫算法第44-45页
        5.3.2 免疫算法在功率跟踪控制中的应用第45-47页
        5.3.3 跟踪结果及分析第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章 结论第49-51页
    6.1 主要结论第49页
    6.2 存在问题与展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第54-55页
致谢第55页

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