利用X波段雷达图像估计有效波高的改进方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和意义 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 X波段雷达系统组成及遥测原理 | 第12-24页 |
| 2.1 WaMoSII波流监测系统 | 第12-14页 |
| 2.1.1 系统描述 | 第12页 |
| 2.1.2 系统组成 | 第12-13页 |
| 2.1.3 技术指标 | 第13-14页 |
| 2.2 雷达基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2.1 雷达方程 | 第14页 |
| 2.2.2 脉冲长度和脉冲重复频率 | 第14-15页 |
| 2.2.3 雷达分辨率 | 第15页 |
| 2.2.4 极化 | 第15-16页 |
| 2.3 雷达成像理论 | 第16-17页 |
| 2.3.1 Bragg散射模型 | 第16页 |
| 2.3.2 双尺度模型 | 第16-17页 |
| 2.4 雷达成像的主要调制机理 | 第17-20页 |
| 2.4.1 风动力调制 | 第17页 |
| 2.4.2 阴影调制 | 第17-18页 |
| 2.4.3 倾斜调制 | 第18页 |
| 2.4.4 流体力学调制 | 第18-19页 |
| 2.4.5 轨道调制 | 第19-20页 |
| 2.5 基于X波段雷达的海浪信息提取算法原理 | 第20-23页 |
| 2.5.1 算法简介 | 第20页 |
| 2.5.2 三维傅立叶变换(3DFFT) | 第20-21页 |
| 2.5.3 带通滤波 | 第21-22页 |
| 2.5.4 调制传递函数(MTF) | 第22页 |
| 2.5.5 海浪方向谱 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 EOF方法和REOF方法 | 第24-32页 |
| 3.1 EOF方法的原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 EOF方法的优点 | 第26页 |
| 3.1.2 EOF方法的缺点 | 第26-27页 |
| 3.2 EOF方法的主要应用 | 第27页 |
| 3.3 REOF方法的原理 | 第27-30页 |
| 3.4 REOF方法的物理意义 | 第30页 |
| 3.5 REOF方法在实际问题中的应用 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于标准差提取有效波高的改进算法 | 第32-44页 |
| 4.1 一元线性回归 | 第32-34页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第32-33页 |
| 4.1.2 正态线性回归模型 | 第33-34页 |
| 4.2 有效波高的计算 | 第34-35页 |
| 4.3 实验分析 | 第35-42页 |
| 4.3.1 实验时间及地点,数据的采集 | 第35页 |
| 4.3.2 雷达数据 | 第35-36页 |
| 4.3.3 提取有效波高的对比结果 | 第36-42页 |
| 4.4 本章总结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于信息熵提取有效波高的改进算法 | 第44-52页 |
| 5.1 信息熵综述 | 第44-47页 |
| 5.1.1 信息熵的概念 | 第44-45页 |
| 5.1.2 信息熵的性质 | 第45-46页 |
| 5.1.3 信息熵的应用 | 第46-47页 |
| 5.2 有效波高估计 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
