| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 认知无线传感器网络的频谱感知技术 | 第14-28页 |
| 2.1 频谱感知系统模型 | 第14-20页 |
| 2.1.1 能量感知算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 匹配滤波器感知算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 循环平稳感知算法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 基于干扰温度的感知算法 | 第19-20页 |
| 2.2 协作频谱感知技术 | 第20-27页 |
| 2.2.1 “与”融合算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 “或”融合算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 表决融合算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 软融合算法 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于频谱异构环境下无线传感器网络频谱感知技术 | 第28-38页 |
| 3.1 基于时间-空间二维频谱感知模型的构建 | 第28-34页 |
| 3.1.1 频谱异构的CWSN模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 频谱异构的二维频谱感知检测模型 | 第30-33页 |
| 3.1.3 频谱异构的二维协作频谱感知检测模型 | 第33-34页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于频谱异构CWSN节点决策选择性融合方法的研究 | 第38-49页 |
| 4.1 基于时间-空间的二维感知节点选择性融合方法 | 第38-40页 |
| 4.1.1 基于全部节点的非协作频谱感知 | 第38页 |
| 4.1.2 基于局部节点决策融合的位置估计算法 | 第38-40页 |
| 4.1.3 基于PT传输半径内部节点的选择算法 | 第40页 |
| 4.2 基于最小能耗的节点选择优化算法 | 第40-43页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 基于时间-空间频谱检测性能的结果对比与分析 | 第44-46页 |
| 4.3.2 TDSNSF感知方法与其他二维感知方法的性能对比与分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 参数估计有效性的证明与对比实验 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
