灵活服务型公交多源智能感知预约动态管理系统
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第17-29页 |
| 2.1 灵活服务型公交研究 | 第17-24页 |
| 2.1.1 灵活服务型公交系统发展概况 | 第17页 |
| 2.1.2 灵活服务型公交系统分类 | 第17-21页 |
| 2.1.3 关键理论研究总结 | 第21-22页 |
| 2.1.4 灵活服务型公交系统应用现状 | 第22-24页 |
| 2.2 多源智能感知技术研究 | 第24-29页 |
| 2.2.1 多源智能感知技术定义 | 第24页 |
| 2.2.2 相关应用技术介绍 | 第24-26页 |
| 2.2.3 多源智能感知技术研究意义 | 第26-27页 |
| 2.2.4 多源智能感知技术应用 | 第27-29页 |
| 第3章 灵活型公交预约服务模型 | 第29-49页 |
| 3.1 线路可偏移公交服务 | 第29-32页 |
| 3.1.1 系统描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 相关参数定义 | 第30-32页 |
| 3.2 灵活服务型公交线路优化 | 第32-35页 |
| 3.2.1 过程分析 | 第33页 |
| 3.2.2 前提假设 | 第33-34页 |
| 3.2.3 线路优化目标函数 | 第34-35页 |
| 3.3 灵活服务型公交预约筛选模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 可用松弛时间 | 第35-38页 |
| 3.3.2 回溯距离 | 第38-39页 |
| 3.3.3 预约筛选 | 第39页 |
| 3.3.4 评价函数 | 第39-40页 |
| 3.4 预约筛选过程 | 第40-45页 |
| 3.4.1 静态预约筛选 | 第40-42页 |
| 3.4.2 实时预约筛选 | 第42-45页 |
| 3.5 案例分析 | 第45-49页 |
| 第4章 预约系统需求分析及系统设计 | 第49-57页 |
| 4.1 需求分析 | 第49-51页 |
| 4.1.1 角色分类 | 第49页 |
| 4.1.2 功能需求 | 第49-51页 |
| 4.2 预约系统总体设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第51页 |
| 4.2.2 系统结构 | 第51-52页 |
| 4.2.3 业务流程 | 第52页 |
| 4.2.4 逻辑结构 | 第52-53页 |
| 4.3 预约系统数据字典设计 | 第53-57页 |
| 第5章 预约系统功能实现 | 第57-69页 |
| 5.1 管理员模块主要功能 | 第57-61页 |
| 5.1.1 管理员功能模块 | 第57-58页 |
| 5.1.2 管理员界面运行结果 | 第58-61页 |
| 5.2 乘客预约模块 | 第61-64页 |
| 5.2.1 乘客预约功能模块 | 第61-62页 |
| 5.2.2 乘客预约模块界面运行结果 | 第62-64页 |
| 5.3 多源感知模块 | 第64-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总结 | 第69页 |
| 6.2 论文创新点 | 第69-70页 |
| 6.3 改进与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
