实时红外图像对比度增强技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 红外成像技术 | 第7-8页 |
| 1.2 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 红外图像对比度增强算法发展 | 第9-11页 |
| 1.4 论文内容与安排 | 第11-13页 |
| 第二章 红外图像基本特征 | 第13-27页 |
| 2.1 红外热成像系统基本原理 | 第13-14页 |
| 2.2 红外图像特点 | 第14-16页 |
| 2.3 红外图像噪声分析 | 第16-21页 |
| 2.3.1 红外图像的非均匀性 | 第16-18页 |
| 2.3.2 其他红外图像噪声 | 第18-21页 |
| 2.4 红外图像直方图特点 | 第21-27页 |
| 2.4.1 数字图像直方图概述 | 第21-22页 |
| 2.4.2 红外图像直方图 | 第22-27页 |
| 第三章 实时红外图像对比度增强基本算法 | 第27-55页 |
| 3.1 直方图均衡化 | 第27-33页 |
| 3.1.1 直方图均衡化基本原理 | 第27-31页 |
| 3.1.2 直方图均衡化特点 | 第31-33页 |
| 3.2 改进的直方图均衡化算法 | 第33-41页 |
| 3.2.1 平台直方图均衡化 | 第33-35页 |
| 3.2.2 改进的自适应平台直方图均衡化 | 第35-37页 |
| 3.2.3 双平台直方图均衡化 | 第37-41页 |
| 3.3 灰度变换 | 第41-44页 |
| 3.3.1 线性灰度变换 | 第41-42页 |
| 3.3.2 非线性灰度变换 | 第42页 |
| 3.3.3 分段线性灰度变换 | 第42-44页 |
| 3.4 自适应分段线性灰度变换 | 第44-49页 |
| 3.4.1 分段线性灰度变换拉伸系数 | 第44-45页 |
| 3.4.2 选取分段阈值 | 第45-48页 |
| 3.4.3 自适应红外图像分段线性灰度变换 | 第48-49页 |
| 3.5 算法实时性研究 | 第49-55页 |
| 第四章 一种复合的自适应对比度增强算法 | 第55-73页 |
| 4.1 传统增强算法问题分析 | 第55-56页 |
| 4.1.1 基于直方图均衡化的算法问题分析 | 第55-56页 |
| 4.1.2 分段线性灰度变换算法问题 | 第56页 |
| 4.2 一种复合的对比增强算法 | 第56-61页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第56-60页 |
| 4.2.2 算法的具体实现 | 第60-61页 |
| 4.3 算法仿真结果及对比分析 | 第61-69页 |
| 4.4 算法实时性分析 | 第69-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第80-81页 |
