调度员在线数据挖掘与风险预警
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 概述 | 第7-12页 |
| 1.1 项目研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 项目发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 调控数据的质量评价 | 第12-21页 |
| 2.1 调度数据特征 | 第12-13页 |
| 2.2 大数据的科学问题 | 第13-15页 |
| 2.3 基于调控的数据质量研究 | 第15-19页 |
| 2.3.1 数据质量及价值定义 | 第15页 |
| 2.3.2 数据质量评价方法 | 第15-16页 |
| 2.3.3 数据质量评价 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于调控大数据的预警算法设计 | 第21-34页 |
| 3.1 在线数据挖掘技术概述 | 第21-23页 |
| 3.2 大数据相关关系识别技术设计与应用 | 第23-32页 |
| 3.2.1 常用相关关系定义与比较 | 第23-27页 |
| 3.2.2 基于相关关系识别的预警算法设计 | 第27-30页 |
| 3.2.3 相关关系识别与风险预警实例 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 在线数据挖掘及风险预警系统设计 | 第34-56页 |
| 4.1 系统软件架构 | 第34-35页 |
| 4.2 系统主要功能设计 | 第35-52页 |
| 4.2.1 系统来源层-数据采集与建模 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统接口层-数据交换 | 第36-37页 |
| 4.2.3 系统数据平台-实现调控数据质量评价 | 第37-50页 |
| 4.2.3.1 电压波动分析 | 第38-40页 |
| 4.2.3.2 ACE调节难度分析 | 第40-41页 |
| 4.2.3.3 电网旋转备用 | 第41-43页 |
| 4.2.3.4 负荷特性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3.5 地区负荷特性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3.6 断面安全校验及分析 | 第46-49页 |
| 4.2.3.7 AVC动作校验及监控信息统计 | 第49-50页 |
| 4.2.4 数据展示层-系统结果及预警显示 | 第50-52页 |
| 4.2.4.1 调度监控日志管理 | 第50-51页 |
| 4.2.4.2 风险因素识别与电网安全预警 | 第51-52页 |
| 4.3 指标体系 | 第52-54页 |
| 4.4 系统创新与技术指标 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 调控系统的发展趋势 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
