基于人眼视觉系统的可逆数字水印研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 数字水印 | 第10-15页 |
| 1.2.1 数字水印技术的框架 | 第11-13页 |
| 1.2.2 数字水印的基本特征 | 第13-14页 |
| 1.2.3 数字水印的分类 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 可逆数字水印技术 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 数字图像的可逆水印技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 空间域算法 | 第18-22页 |
| 2.2.2 变换域算法 | 第22-24页 |
| 2.3 数字图像的评价标准 | 第24-26页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第24页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第24-26页 |
| 2.4 可逆数字水印技术的发展方向 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于多目标遗传算法的可逆灰度水印 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相关技术 | 第28-33页 |
| 3.2.1 整数小波变换 | 第28-30页 |
| 3.2.2 人眼视觉系统 | 第30-32页 |
| 3.2.3 多目标遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于 NSGA-II 的可逆水印算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 水印信息的嵌入 | 第33-34页 |
| 3.3.2 水印信息的提取和原始图像的恢复 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于人眼视觉系统的鲁棒可逆数字水印 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 相关技术 | 第42-45页 |
| 4.2.1 直方图修改 | 第42-44页 |
| 4.2.2 统计量直方图 | 第44-45页 |
| 4.3 基于 HVS 的鲁棒可逆水印算法 | 第45-46页 |
| 4.3.1 水印的嵌入过程 | 第45-46页 |
| 4.3.2 水印的提取以及图像的恢复过程 | 第46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
