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单幅雾天及水下图像的复原方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究目的第11-12页
    1.2 雾天及水下图像处理的问题第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 光电成像方法第13-14页
        1.3.2 数字图像处理方法第14-15页
    1.4 课题来源及应用价值第15页
    1.5 主要工作及章节安排第15-17页
2 雾化图像特性分析及清晰化方法第17-43页
    2.1 光在散射介质中的退化过程第17-21页
        2.1.1 散射介质对目标成像时的衰减作用第18-19页
        2.1.2 散射介质对目标成像的散射作用第19-21页
    2.2 雾天及水下降质图像特性分析第21-24页
        2.2.1 散射退化图像的对比度衰减分析第21-23页
        2.2.2 雾天及水下降质图像的颜色偏移分析第23-24页
    2.3 雾天及水下图像增强方法第24-28页
        2.3.1 图像增强技术概述第24页
        2.3.2 雾天及水下图像的对比度增强第24-26页
        2.3.3 水下图像的色彩修正第26-28页
    2.4 雾天及水下图像复原方法第28-33页
        2.4.1 图像复原技术概述第28-29页
        2.4.2 图像退化函数的估计方法第29-30页
        2.4.3 散射退化函数估计的雾天及水下图像复原方法第30-33页
    2.5 基于物理模型的图像去雾方法第33-43页
        2.5.1 Tan 的单幅图像去雾方法第34-36页
        2.5.2 Fattal 的单幅图像去雾方法第36-38页
        2.5.3 He 的暗通道先验(DCP)单幅图像去雾方法第38-41页
        2.5.4 三种基于物理模型的去雾方法比较第41-43页
3. 散射分层模型及实验分析第43-62页
    3.1 分层退化模型第43-48页
    3.2 模型中参数的拟合第48-50页
    3.3 实际实验验证分层退到模型与距离参数的相关性第50-60页
        3.3.1 分层模型与距离的关系第50-51页
        3.3.2 实验验证分析第51-54页
        3.3.3 图像清晰度评价方法第54-56页
        3.3.4. 距离估算方法第56-60页
    3.4 本章小节第60-62页
4 单幅散射退化图像的渐进反卷积法第62-94页
    4.1 单层散射介质的退化函数和噪声第62-64页
    4.2 基于分层模型的线性渐进反卷积方法第64-76页
        4.2.1 常用的线性滤波器介绍第64-65页
        4.2.2 基于分层模型的线性渐进反卷积实现方法第65-76页
        4.2.3 实验结果分析第76页
    4.3 基于分层模型的非线性的渐进反卷积方法第76-86页
        4.3.1 变分偏微分方程基础第76-77页
        4.3.2 全变分模型(TV 模型)第77-80页
        4.3.3 全变分模型的求解方法第80-84页
        4.3.4 基于分层模型的全变分渐进反卷积实现方法第84-86页
    4.4 实验结果比较与分析第86-92页
    4.5 本章小结第92-94页
5.总结第94-96页
参考文献第96-103页
致谢第103-104页
个人简历第104页
发表的学术论文第104-105页

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