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基于地球数据产品降尺度的天山南坡典型流域气候—径流变化的综合模拟

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外相关研究进展第15-23页
        1.2.1 气候变化研究进展第15-17页
        1.2.2 气候模式及降尺度研究进展第17-20页
        1.2.3 气候-水文过程研究进展第20-23页
    1.3 研究方案和创新点第23-27页
        1.3.1 科学问题第23-24页
        1.3.2 研究内容第24-25页
        1.3.3 研究路线第25-26页
        1.3.4 创新点第26-27页
第二章 研究区概况与数据第27-36页
    2.1 研究区概况第27-30页
        2.1.1 天山南坡概况第27-28页
        2.1.2 开都河概况第28-29页
        2.1.3 阿克苏河概况第29-30页
    2.2 数据来源第30-34页
    2.3 数据评价第34-36页
第三章 综合模型构建第36-58页
    3.1 综合模型设计方案第36-38页
    3.2 综合模型关键方法第38-53页
        3.2.1 基于地球数据产品降尺度第38-44页
        3.2.2 多方法非参数趋势检验第44-47页
        3.2.3 集合经验模态分解方法第47-51页
        3.2.4 集合人工神经网络模拟气候-径流过程第51-52页
        3.2.5 权重连接法评价气候变化对径流的贡献第52-53页
        3.2.6 CMIP5多模式集合RCP4.5情景预测径流第53页
    3.3 综合模型的实现第53-58页
        3.3.1 参数表第53-55页
        3.3.2 综合模型地球数据产品文件格式第55-56页
        3.3.3 综合模型的算法实现第56-58页
第四章 天山南坡典型流域气候-径流时空变化特征第58-81页
    4.1 气候变化统计性描述和趋势检验第58-64页
        4.1.1 天山南坡气象站点观测到的气候变化趋势第58-61页
        4.1.2 开都河气候变化统计性描述和趋势检验第61-62页
        4.1.3 阿克苏河气候变化统计性描述和趋势检验第62-64页
    4.2 天山南坡典型流域气候时空变化特征第64-68页
        4.2.1 开都河气候时空变化特征第64-65页
        4.2.2 阿克苏河气候时空变化特征第65-68页
    4.3 天山南坡典型流域径流变化特征第68-71页
    4.4 天山南坡典型流域气候-径流演变的多尺度特征第71-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 天山南坡典型流域气候-径流过程模拟第81-88页
    5.1 人工神经网络模拟第81-83页
    5.2 多元回归模拟对比第83页
    5.3 天山南坡典型流域气候变化对径流的贡献第83-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第六章 基于情景模式的天山南坡典型流域未来气候-径流变化预测第88-107页
    6.1 情景模式可靠性检验第88-93页
    6.2 天山南坡典型流域未来气候变化趋势检验第93-97页
    6.3 天山南坡典型流域未来气候变化时空特征第97-101页
    6.4 天山南坡典型流域未来径流变化预测第101-105页
    6.5 本章小节第105-107页
第七章 结论与展望第107-109页
    7.1 结论第107-108页
    7.2 不足与展望第108-109页
附录第109-110页
参考文献第110-123页
后记第123页

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