基于H颜色分量分布的紫色土图像分割
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 紫色土的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 相关彩色图像分割的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要内容 | 第13页 |
| 1.4 组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论 | 第15-28页 |
| 2.1 常用的彩色空间 | 第15-19页 |
| 2.2 彩色图像分割方法 | 第19-21页 |
| 2.3 形态学膨胀与腐蚀 | 第21-23页 |
| 2.4 分布模型介绍 | 第23-27页 |
| 2.4.1 高斯模型 | 第23页 |
| 2.4.2 广义高斯模型 | 第23-25页 |
| 2.4.3 混合分布模型 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 紫色土彩色图像的H阈值分割 | 第28-43页 |
| 3.1 紫色土H分量聚集分析 | 第28-29页 |
| 3.2 紫色土图像初分割 | 第29-31页 |
| 3.2.1 紫色土H域近似正态分布分割阈值获取 | 第29-31页 |
| 3.2.2 紫色土H域近似正态分布阈值分割算法 | 第31页 |
| 3.3 离散小土壤区域清除及空洞填充 | 第31-37页 |
| 3.3.1 初分割图像边界识别 | 第32-34页 |
| 3.3.2 土壤区域边界提取 | 第34-36页 |
| 3.3.3 土壤目标图像区域填充 | 第36-37页 |
| 3.4 算法分析 | 第37页 |
| 3.5 仿真实验 | 第37-42页 |
| 3.5.1 实验图像采集 | 第37-38页 |
| 3.5.2 实验环境与流程 | 第38页 |
| 3.5.3 仿真实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.5.4 实验结论 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于混合广义高斯分布H阈值分割 | 第43-59页 |
| 4.1 广义高斯分布形状参数估计 | 第43-45页 |
| 4.2 多种分布与土壤H直方图拟合分析 | 第45-47页 |
| 4.3 紫色土图像初分割改进 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于混合广义高斯分布H域阈值获取 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于混合广义高斯分布的分割算法 | 第48-50页 |
| 4.4 区域填充算法改进 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真实验 | 第51-57页 |
| 4.5.1 紫色土H分量分布函数及H域阈值求取 | 第52-53页 |
| 4.5.2 紫色土图像初分割改进仿真 | 第53-54页 |
| 4.5.3 紫色土图像初分割改进对比仿真 | 第54-55页 |
| 4.5.4 区域填充算法改进仿真 | 第55-57页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
