摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容和安排 | 第13-15页 |
第二章 模式介绍 | 第15-21页 |
2.1 WRF-Chem介绍 | 第15-19页 |
2.1.1 WRF-Chem中的气象模块 | 第16-17页 |
2.1.2 WRF-Chem中的化学模块 | 第17-19页 |
2.2 CUACE/Aero模式介绍 | 第19-21页 |
第三章 数据选择、模式配置和模拟方案介绍 | 第21-29页 |
3.1 WRF-Chem模拟 | 第21-24页 |
3.1.1 观测数据介绍 | 第21-22页 |
3.1.2 模式配置 | 第22-23页 |
3.1.3 模拟设计和方案 | 第23-24页 |
3.2 CUACE模拟 | 第24-29页 |
3.2.1 观测数据介绍 | 第24-25页 |
3.2.2 模式配置 | 第25-26页 |
3.2.3 模拟设计和方案 | 第26-29页 |
第四章 WRF-Chem模拟研究不同排放情景对APEC期间北京及周边空气质量的影响 | 第29-39页 |
4.1 APEC前后的空气质量观测数据分析 | 第29-32页 |
4.2 模拟结果评估 | 第32-34页 |
4.2.1 模拟风场验证 | 第32页 |
4.2.2 模拟污染物浓度验证 | 第32-34页 |
4.3 不同排放情景对北京空气质量的影响 | 第34-36页 |
4.4 不同排放情景对区域空气质量的影响 | 第36-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-39页 |
第五章 CUACE模拟研究不同排放情景和气象条件对APEC期间北京PM_(2.5)的影响 | 第39-51页 |
5.1 PM_(2.5)模拟评估 | 第39-41页 |
5.2 排放控制对PM_(2.5)浓度的绝对贡献 | 第41-43页 |
5.3 有利的气象条件对PM_(2.5)浓度的影响 | 第43-46页 |
5.4 不同风场下排放控制对PM_(2.5)浓度的相对贡献 | 第46-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-51页 |
第六章 总结与讨论 | 第51-53页 |
6.1 主要结论 | 第51-52页 |
6.2 存在问题 | 第52页 |
6.3 工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |