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北京冬季重污染事件中PM2.5爆发性增长与边界层气象要素的反馈机制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第9-15页
    1.1 气溶胶的形成方式第9-10页
    1.2 气溶胶污染形成的不利气象条件第10-12页
    1.3 气溶胶污染与边界层气象的相互作用第12页
    1.4 北京地区气溶胶重污染成因第12-15页
第二章 资料和方法第15-19页
    2.1 常规污染数据第15页
    2.2 气象要素的水平和垂直分布数据第15页
    2.3 ECMWF数据第15-16页
    2.4 PLAM数据第16页
    2.5 激光雷达数据第16页
    2.6 气溶胶物理化学组分数据第16-19页
第三章 北京气溶胶重污染期间PM_(2.5)爆发性增长过程中边界层气象条件的作用第19-33页
    3.1 重污染事件中爆发性增长特征的分析第19-22页
    3.2 重污染事件中爆发性增长的气象成因第22-33页
        3.2.1 自北京南部的污染物输送导致PM_(2.5)污染形成,使得天气形势进一步恶化第22-24页
        3.2.2 转差的气象条件的反馈作用主要引起累积型爆发性增长第24-28页
        3.2.3 以小风静风,强逆温和近地面(<250 m)水汽积累(RH>80%)为特征的稳定层结主导了PM_(2.5)的累积型爆发性增长第28-29页
        3.2.4 局地辐合有利于辐合型爆发性增长第29-31页
        3.2.5 量化气象要素对PM_(2.5)爆发性增长的贡献第31页
        3.2.6 本章小结第31-33页
第四章 重污染过程中PM_(2.5)累积导致了地面降温并形成或加剧逆温第33-39页
    4.1 地面辐射与PM_(2.5)相关性分析第33-34页
    4.2 量化清洁阶段到累积阶段地面直接辐射和总辐射的减少量第34-36页
    4.3 小风静风下气溶胶地表冷却效应加强逆温和近地层水汽聚集第36-37页
    4.4 本章小结第37-39页
第五章 对累积型PM_(2.5)爆发性增长阈值的思考第39-47页
    5.1 确定冬季重污染事件中PM_(2.5)累积型爆发性增长阈值的存在第39-41页
    5.2 2013-2017年带有累积阶段的重污染事件的特征第41-42页
    5.3 提出累积阶段PM_(2.5)爆发性增长的阈值第42-43页
    5.4 区分重污染事件中较重和较轻污染的阈值第43-44页
    5.5 本章小结第44-47页
第六章 结论和展望第47-51页
    6.1 主要结论第47-49页
    6.2 本文的创新点第49页
    6.3 存在的不足和对未来的展望第49-51页
参考文献第51-57页
致谢第57-59页
个人简介第59-61页

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