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基于投影法的智能空间定位技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-17页
        1.2.1 智能空间第11-13页
        1.2.2 光栅投影技术第13-15页
        1.2.3 室内定位技术第15-16页
        1.2.4 图像拼接技术第16-17页
    1.3 研究目的和意义第17页
    1.4 主要研究内容第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 总体方案设计第19-25页
    2.1 传统的定位方法第19-23页
        2.1.1 双目视觉第19-20页
        2.1.2 单目视觉第20-23页
    2.2 方案比较分析第23页
    2.3 总体方案第23-24页
        2.3.1 系统结构第23页
        2.3.2 总体设计方案第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 系统标定第25-31页
    3.1 摄像机标定第25-29页
        3.1.1 摄像机模型第25-27页
        3.1.2 摄像机标定方法第27-29页
    3.2 投影仪标定第29-30页
        3.2.1 投影仪模型第29-30页
        3.2.2 标定过程第30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 基于条纹投影的测距方法第31-41页
    4.1 测距方法的总体思想第31页
    4.2 基于条纹宽度的测距方法第31-35页
        4.2.1 投影摄像装置的位置关系第31-32页
        4.2.2 条纹细化算法第32-33页
        4.2.3 条纹宽度的计算第33-34页
        4.2.4 投影测距模型第34-35页
    4.3 三维形貌重构第35-40页
        4.3.1 光栅投影法的原理第35-36页
        4.3.2 包裹相位提取第36页
        4.3.3 相位展开第36-39页
        4.3.4 获取高度信息第39-40页
    4.4 基于三维重构的测距方法第40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 条纹图像的拼接第41-50页
    5.1 角点提取第41-46页
        5.1.1 算法的基本原理第41-44页
        5.1.2 性能比较第44-45页
        5.1.3 条纹图像的特征提取第45-46页
    5.2 特征匹配第46-47页
    5.3 坐标变换第47-48页
    5.4 图像融合第48-49页
        5.4.1 直接平均法第48-49页
        5.4.2 渐入渐出法第49页
        5.4.3 多分辨率融合法第49页
    5.5 本章小结第49-50页
第6章 实验与分析第50-67页
    6.1 标定实验第50-56页
    6.2 测距实验第56-62页
        6.2.1 基于条纹宽度的测距实验第56-59页
        6.2.2 基于条纹投影与三维重构相结合的测距实验第59-62页
    6.3 拼接实验第62-66页
        6.3.1 拼接结果第62-65页
        6.3.2 比较与分析第65-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第7章 结论第67-69页
    7.1 结论第67页
    7.2 展望第67-69页
参考文献第69-73页
在学研究成果第73-74页
致谢第74页

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