| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 Unity-开发环境 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Unity3D概况 | 第16页 |
| 2.1.2 Unity3D的开发流程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 本课题使用Unity3D的原因 | 第17-18页 |
| 2.2 XMPP协议 | 第18-20页 |
| 2.2.1 XMPP协议介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 使用XMPP协议的原因 | 第19页 |
| 2.2.3 客户端使用的XMPP库- MatriX XMPP SDK | 第19-20页 |
| 2.3 OpenCV | 第20-22页 |
| 2.3.1 OpenCV介绍 | 第20-21页 |
| 2.3.2 本课题使用OpenCV的原因 | 第21页 |
| 2.3.3 基于OpenCV的表情关键点识别库FaceTracker | 第21-22页 |
| 2.4 虚拟模型制作与BlendShape | 第22-24页 |
| 2.4.1 人脸3D模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 模型的导入,加载和在本课题中的使用方法 | 第23-24页 |
| 2.5 Savitzky-Golay平滑滤波器-面部关键点的平滑 | 第24-25页 |
| 2.5.1 SG平滑滤波器简介 | 第24-25页 |
| 2.5.2 本课题采用SG平滑滤波器的原因 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 需求分析 | 第26-36页 |
| 3.1 用户需求 | 第26-33页 |
| 3.1.1 用户需求分析 | 第26-28页 |
| 3.1.2 业务划分 | 第28-33页 |
| 3.2 系统功能用例分析 | 第33-34页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第34-35页 |
| 3.3.1 整体要求 | 第34页 |
| 3.3.2 系统拓展 | 第34页 |
| 3.3.3 跨平台 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 概要设计 | 第36-56页 |
| 4.1 系统设计概述 | 第36页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第36-40页 |
| 4.3 客户端设计 | 第40-55页 |
| 4.3.1 客户端功能模块 | 第40-54页 |
| 4.3.1.1 登录注册模块 | 第43-44页 |
| 4.3.1.2 好友模块 | 第44页 |
| 4.3.1.3 面部关键点捕获模块 | 第44-45页 |
| 4.3.1.4 面部关键点平滑模块 | 第45页 |
| 4.3.1.5 声音采集和播放模块 | 第45-47页 |
| 4.3.1.6 表情声音同步处理模块 | 第47-49页 |
| 4.3.1.7 驱动虚拟模型模块 | 第49-52页 |
| 4.3.1.8 数据编解码及传输模块 | 第52-54页 |
| 4.3.2 客户端消息流解析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 详细设计与实现 | 第56-76页 |
| 5.1 整体设计与实现 | 第56-59页 |
| 5.1.1 基础数据结构设计 | 第56-57页 |
| 5.1.2 消息处理插件的设计与实现 | 第57-59页 |
| 5.2 客户端实现 | 第59-75页 |
| 5.2.1 基础数据结构设计 | 第59-60页 |
| 5.2.2 各模块的设计与实现 | 第60-75页 |
| 5.2.2.1 登录注册模块的设计与实现 | 第60-63页 |
| 5.2.2.2 好友模块的设计与实现 | 第63-66页 |
| 5.2.2.3 面部关键点捕获模块的设计与实现 | 第66页 |
| 5.2.2.4 面部关键点平滑模块的设计与实现 | 第66-68页 |
| 5.2.2.5 声音的采集和播放模块的设计与实现 | 第68-70页 |
| 5.2.2.6 表情声音同步模块的设计与实现 | 第70-72页 |
| 5.2.2.7 驱动虚拟模型模块的设计与实现 | 第72-74页 |
| 5.2.2.8 数据编解码及传输模块的设计与实现 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 功能测试与分析 | 第76-94页 |
| 6.1 环境搭建 | 第76-81页 |
| 6.2 面部关键点处理的测试结果与分析 | 第81-83页 |
| 6.2.1 设置阈值法测试结果与分析 | 第81-82页 |
| 6.2.2 五点三次平滑算法测试结果与分析 | 第82-83页 |
| 6.3 表情声音同步的测试结果与分析 | 第83-90页 |
| 6.3.1 表情声音同步队列测试结果与分析 | 第83-89页 |
| 6.3.2 网络包id+优先级队列测试结果与分析 | 第89-90页 |
| 6.4 虚拟模型驱动算法的测试结果与分析 | 第90-93页 |
| 6.4.1 张嘴校验和闭嘴校验测试结果与分析 | 第90-93页 |
| 6.4.2 BlendShape平滑均值法测试结果与分析 | 第93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-95页 |
| 7.1 总结 | 第94页 |
| 7.2 展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-97页 |
