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压缩感知框架下的信号重构算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容和章节安排第14-16页
第二章 压缩感知的理论基础第16-26页
    2.1 压缩感知的关键技术第16-20页
        2.1.1 信号的稀疏表示第16-17页
        2.1.2 观测矩阵的设计第17-19页
        2.1.3 信号的重构算法第19-20页
    2.2 压缩感知的采样框架和信号重构第20-26页
        2.2.1 AIC框架的信号采样与重构第20-22页
        2.2.2 PPM ADC框架的信号采样与重构第22-26页
第三章 稀疏度自适应匹配追踪算法的研究与改进第26-40页
    3.1 稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)第26-27页
    3.2 SAMP对压缩感知框架下的信号重构第27-29页
    3.3 改进的自适应匹配追踪算法第29-32页
    3.4 改进SAMP算法的性能仿真和结果分析第32-38页
        3.4.1 单支路AIC中的仿真结果分析第32-35页
        3.4.2 PPM ADC中的仿真结果分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 迭代支撑集探测算法的研究与改进第40-52页
    4.1 迭代支撑集探测算法第40-41页
    4.2 ISD对信号的重构第41-44页
        4.2.1 ISD对一维信号重构第41-42页
        4.2.2 ISD对二维图像重构第42-44页
    4.3 改进的迭代支撑集探测算法(Improved-ISD)第44-46页
    4.4 改进ISD算法的性能仿真和结果分析第46-49页
        4.4.1 仿真条件设置第46-47页
        4.4.2 仿真结果分析第47-49页
    4.5 本章小结第49-52页
第五章 总结与展望第52-56页
    5.1 总结第52-54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页

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