摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
第二章 压缩感知的理论基础 | 第16-26页 |
2.1 压缩感知的关键技术 | 第16-20页 |
2.1.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
2.1.2 观测矩阵的设计 | 第17-19页 |
2.1.3 信号的重构算法 | 第19-20页 |
2.2 压缩感知的采样框架和信号重构 | 第20-26页 |
2.2.1 AIC框架的信号采样与重构 | 第20-22页 |
2.2.2 PPM ADC框架的信号采样与重构 | 第22-26页 |
第三章 稀疏度自适应匹配追踪算法的研究与改进 | 第26-40页 |
3.1 稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP) | 第26-27页 |
3.2 SAMP对压缩感知框架下的信号重构 | 第27-29页 |
3.3 改进的自适应匹配追踪算法 | 第29-32页 |
3.4 改进SAMP算法的性能仿真和结果分析 | 第32-38页 |
3.4.1 单支路AIC中的仿真结果分析 | 第32-35页 |
3.4.2 PPM ADC中的仿真结果分析 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 迭代支撑集探测算法的研究与改进 | 第40-52页 |
4.1 迭代支撑集探测算法 | 第40-41页 |
4.2 ISD对信号的重构 | 第41-44页 |
4.2.1 ISD对一维信号重构 | 第41-42页 |
4.2.2 ISD对二维图像重构 | 第42-44页 |
4.3 改进的迭代支撑集探测算法(Improved-ISD) | 第44-46页 |
4.4 改进ISD算法的性能仿真和结果分析 | 第46-49页 |
4.4.1 仿真条件设置 | 第46-47页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第47-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-56页 |
5.1 总结 | 第52-54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |