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图信号采样与重建研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第13-22页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 研究现状第15-17页
    1.3 论文主要工作与意义第17-19页
    1.4 论文结构安排第19-22页
第二章 图信号处理技术基础第22-33页
    2.1 引言第22页
    2.2 与图结构有关的基本知识第22-24页
        2.2.1 基本概念第22-23页
        2.2.2 构图方式第23页
        2.2.3 抽象图第23-24页
    2.3 图信号处理技术基础第24-31页
        2.3.1 图信号第24页
        2.3.2 拉普拉斯矩阵第24-26页
        2.3.3 图傅里叶变换第26-28页
        2.3.4 采样与重建算法第28-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于分簇的带限图信号采样与重建策略第33-53页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于节点等级划分的采样方法第33-46页
        3.2.1 采样簇以及采样算法第33-36页
        3.2.2 插值算子以及重建算法第36-39页
        3.2.3 算法性能分析第39-41页
        3.2.4 仿真验证第41-46页
        3.2.5 小结第46页
    3.3 基于图拉普拉斯特征向量矩阵的采样方法第46-51页
        3.3.1 系统模型以及采样算法第46-48页
        3.3.2 重建算法以及收敛分析第48-49页
        3.3.3 仿真实验第49-51页
        3.3.4 小结第51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 基于图扩散算子的图信号重建策略第53-81页
    4.1 引言第53页
    4.2 基于图扩散算子的重建策略第53-65页
        4.2.1 重建原理以及系统架构第53-55页
        4.2.2 图扩散算子以及重建算法第55-59页
        4.2.3 算法性能分析第59页
        4.2.4 仿真实验第59-65页
        4.2.5 小结第65页
    4.3 加权重建策略第65-74页
        4.3.1 加权重建原理与算法第65-67页
        4.3.2 仿真实验第67-72页
        4.3.3 讨论与分析第72-73页
        4.3.4 小结第73-74页
    4.4 非严格带限图信号分析第74-79页
        4.4.1 交通拥堵指数第74页
        4.4.2 图结构的构成方式第74-76页
        4.4.3 图信号的映射方法第76页
        4.4.4 非严格带限图信号第76-78页
        4.4.5 仿真实验第78-79页
        4.4.6 小结第79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 资源受限网络动态采样策略第81-97页
    5.1 引言第81页
    5.2 动态采样分析模型第81-90页
        5.2.1 动态采样算子第81-82页
        5.2.2 采样集合的限制条件第82-86页
        5.2.3 采样集合的构成方式第86-88页
        5.2.4 基于能耗均衡的采样调度方法第88-90页
    5.3 仿真实验第90-96页
        5.3.1 采样节点增加方式第91-92页
        5.3.2 不同采样集合的收敛性第92-93页
        5.3.3 节点能量消耗第93页
        5.3.4 分簇方法第93-94页
        5.3.5 针对典型图结构的普适性第94-95页
        5.3.6 真实世界数据第95-96页
    5.4 本章小结第96-97页
第六章 总结与展望第97-99页
    6.1 主要研究结论第97-98页
    6.2 未来工作展望第98-99页
参考文献第99-107页
附录第107-120页
    附录1: 定理3.1的证明第107-109页
    附录2: 定理3.2的证明第109-111页
    附录3: 定理4.1的证明第111-115页
    附录4: 定理5.1的证明第115-118页
    附录5: 定理5.2的证明第118-120页
致谢第120-121页
攻读学位期间发表论文目录第121页

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