图信号采样与重建研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第13-22页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文主要工作与意义 | 第17-19页 |
1.4 论文结构安排 | 第19-22页 |
第二章 图信号处理技术基础 | 第22-33页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 与图结构有关的基本知识 | 第22-24页 |
2.2.1 基本概念 | 第22-23页 |
2.2.2 构图方式 | 第23页 |
2.2.3 抽象图 | 第23-24页 |
2.3 图信号处理技术基础 | 第24-31页 |
2.3.1 图信号 | 第24页 |
2.3.2 拉普拉斯矩阵 | 第24-26页 |
2.3.3 图傅里叶变换 | 第26-28页 |
2.3.4 采样与重建算法 | 第28-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于分簇的带限图信号采样与重建策略 | 第33-53页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 基于节点等级划分的采样方法 | 第33-46页 |
3.2.1 采样簇以及采样算法 | 第33-36页 |
3.2.2 插值算子以及重建算法 | 第36-39页 |
3.2.3 算法性能分析 | 第39-41页 |
3.2.4 仿真验证 | 第41-46页 |
3.2.5 小结 | 第46页 |
3.3 基于图拉普拉斯特征向量矩阵的采样方法 | 第46-51页 |
3.3.1 系统模型以及采样算法 | 第46-48页 |
3.3.2 重建算法以及收敛分析 | 第48-49页 |
3.3.3 仿真实验 | 第49-51页 |
3.3.4 小结 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 基于图扩散算子的图信号重建策略 | 第53-81页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 基于图扩散算子的重建策略 | 第53-65页 |
4.2.1 重建原理以及系统架构 | 第53-55页 |
4.2.2 图扩散算子以及重建算法 | 第55-59页 |
4.2.3 算法性能分析 | 第59页 |
4.2.4 仿真实验 | 第59-65页 |
4.2.5 小结 | 第65页 |
4.3 加权重建策略 | 第65-74页 |
4.3.1 加权重建原理与算法 | 第65-67页 |
4.3.2 仿真实验 | 第67-72页 |
4.3.3 讨论与分析 | 第72-73页 |
4.3.4 小结 | 第73-74页 |
4.4 非严格带限图信号分析 | 第74-79页 |
4.4.1 交通拥堵指数 | 第74页 |
4.4.2 图结构的构成方式 | 第74-76页 |
4.4.3 图信号的映射方法 | 第76页 |
4.4.4 非严格带限图信号 | 第76-78页 |
4.4.5 仿真实验 | 第78-79页 |
4.4.6 小结 | 第79页 |
4.5 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 资源受限网络动态采样策略 | 第81-97页 |
5.1 引言 | 第81页 |
5.2 动态采样分析模型 | 第81-90页 |
5.2.1 动态采样算子 | 第81-82页 |
5.2.2 采样集合的限制条件 | 第82-86页 |
5.2.3 采样集合的构成方式 | 第86-88页 |
5.2.4 基于能耗均衡的采样调度方法 | 第88-90页 |
5.3 仿真实验 | 第90-96页 |
5.3.1 采样节点增加方式 | 第91-92页 |
5.3.2 不同采样集合的收敛性 | 第92-93页 |
5.3.3 节点能量消耗 | 第93页 |
5.3.4 分簇方法 | 第93-94页 |
5.3.5 针对典型图结构的普适性 | 第94-95页 |
5.3.6 真实世界数据 | 第95-96页 |
5.4 本章小结 | 第96-97页 |
第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
6.1 主要研究结论 | 第97-98页 |
6.2 未来工作展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-107页 |
附录 | 第107-120页 |
附录1: 定理3.1的证明 | 第107-109页 |
附录2: 定理3.2的证明 | 第109-111页 |
附录3: 定理4.1的证明 | 第111-115页 |
附录4: 定理5.1的证明 | 第115-118页 |
附录5: 定理5.2的证明 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
攻读学位期间发表论文目录 | 第121页 |