| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的内容、背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题的创新点 | 第15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-18页 |
| 第二章 预备知识——神经系统模型和动力学特性 | 第18-34页 |
| 2.1 生物神经系统和神经系统模型 | 第18-26页 |
| 2.1.1 神经元及神经元模型 | 第18-22页 |
| 2.1.2 神经突触及数学模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 神经元系统数学模型 | 第24-26页 |
| 2.2 神经系统时空动力学 | 第26-30页 |
| 2.2.1 同步 | 第28-29页 |
| 2.2.2 随机共振 | 第29页 |
| 2.2.3 时空斑图 | 第29-30页 |
| 2.3 神经元系统的数值仿真方法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 抑制性神经元对集群结构网络的同步的作用 | 第34-58页 |
| 3.1 兴奋性集群结构神经元网络的同步和放电有序性 | 第34-44页 |
| 3.1.1 兴奋性神经元网络模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 放电有序性、相位同步度量指标 | 第36-37页 |
| 3.1.3 非集群结构的神经元网络中耦合强度的对系统动力学的影响 | 第37-39页 |
| 3.1.4 集群性质的对系统动力学的影响 | 第39-44页 |
| 3.2 抑制性神经元对集群结构神经元网络同步的调控作用 | 第44-56页 |
| 3.2.1 兴奋-抑制神经元网络模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 相位同步的度量指标 | 第46-47页 |
| 3.2.3 兴奋性神经元网络的初始同步状态 | 第47-48页 |
| 3.2.4 抑制性神经元耦合强度对系统同步性的影响 | 第48-51页 |
| 3.2.5 从局部序参量角度解释调控作用 | 第51-52页 |
| 3.2.6 抑制-兴奋神经元的数量比对系统同步的影响 | 第52-53页 |
| 3.2.7 抑制-兴奋耦合强度和抑制性神经元数目对系统同步性能的共同影响 | 第53页 |
| 3.2.8 兴奋性神经元中集群个数对调制作用的影响 | 第53-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 小世界网络中抑制性突触对阈下信号检测的影响 | 第58-84页 |
| 4.1 兴奋性小世界神经元网络中随机共振现象 | 第58-71页 |
| 4.1.1 神经元网络模型 | 第58-60页 |
| 4.1.2 随机共振衡量指标 | 第60页 |
| 4.1.3 随机多峰共振现象 | 第60-64页 |
| 4.1.4 阈下信号周期对随机多峰共振的影响 | 第64页 |
| 4.1.5 神经元模型动力学参数对随机多峰共振的影响 | 第64-65页 |
| 4.1.6 随机共振峰值个数的影响因素分析 | 第65-69页 |
| 4.1.7 网络效应是产生随机多峰共振的必要条件 | 第69-71页 |
| 4.2 抑制性突触对小世界神经网络检测阈下信号的影响 | 第71-82页 |
| 4.2.1 兴奋-抑制神经元网络模型 | 第73-74页 |
| 4.2.2 兴奋性网络对阈下信号检测的性能 | 第74-76页 |
| 4.2.3 抑制性神经突触对信号检测的作用 | 第76-78页 |
| 4.2.4 抑制性突触的比率对信号检测能力的影响 | 第78-81页 |
| 4.2.5 抑制性突触强度对信号检测能力的影响 | 第81页 |
| 4.2.6 抑制性突触在小世界网络中的拓扑位置不同对结果的影响 | 第81-82页 |
| 4.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-88页 |
| 5.1 总结 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第98页 |
