| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 视觉注意机制计算模型的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 数据驱动计算模型的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 任务驱动计算模型的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 课题选题及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 人眼视觉感知系统 | 第19-27页 |
| 2.1 人眼视觉信息的主要通路 | 第19-21页 |
| 2.2 人眼视网膜对视觉信息的采样方式 | 第21-22页 |
| 2.3 人眼视觉系统的感受野 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视觉感知匹配的数据驱动视觉注意机制 | 第27-47页 |
| 3.1 人眼的感知现象 | 第28-30页 |
| 3.2 人眼的视觉阈值效应 | 第30-33页 |
| 3.3 数据驱动视觉注意机制计算模型 | 第33-42页 |
| 3.3.1 彩色图像输入和原始特征提取 | 第35-36页 |
| 3.3.2 多尺度采样和线性滤波 | 第36-37页 |
| 3.3.3 中央周边差 | 第37-38页 |
| 3.3.4 特征图合并为显著图 | 第38-40页 |
| 3.3.5 竞争和禁止返回机制 | 第40-42页 |
| 3.4 视觉匹配的数据驱动视觉注意机制 | 第42-43页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 任务驱动视觉搜索中的优化特征调制和选择策略 | 第47-68页 |
| 4.1 基于特征权值调制和裁剪的任务驱动计算模型 | 第48-56页 |
| 4.1.1 训练阶段 | 第48-54页 |
| 4.1.2 搜索阶段 | 第54-56页 |
| 4.2 SIR与SNR方法原理 | 第56-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 4.3.1 特征调制实验 | 第58-62页 |
| 4.3.2 特征裁剪实验 | 第62-64页 |
| 4.4 任务驱动模型在疑似气体泄漏源搜寻中的应用 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |