数字图像多重水印鲁棒算法的设计与实现
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 数字水印的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 数字水印技术的发展历史及国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 数字水印的主要应用 | 第12-13页 |
1.4 本文的主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
第二章 数字水印的基本理论 | 第15-31页 |
2.1 数字水印生成技术 | 第15-17页 |
2.2 数字水印嵌入技术 | 第17-29页 |
2.2.1 时间/空间域数字水印嵌入技术 | 第17-20页 |
2.2.2 变换域数字水印嵌入技术 | 第20-26页 |
2.2.3 压缩域数字水印嵌入技术 | 第26-29页 |
2.3 数字水印检测技术 | 第29-30页 |
2.3.1 基于相关的水印检测算法 | 第29-30页 |
2.3.2 基于统计决策理论的检测算法 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于DWT 和SVD 的双重水印算法 | 第31-40页 |
3.1 相关技术的基本原理 | 第31-33页 |
3.2 水印的嵌入和提取过程 | 第33-34页 |
3.2.1 水印的嵌入算法 | 第33-34页 |
3.2.2 水印的提取算法 | 第34页 |
3.3 实验结果及分析 | 第34-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于ICA 和DCT 变换的盲水印算法 | 第40-50页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 独立分量分析(ICA)的基本原理 | 第40-42页 |
4.3 水印嵌入和提取算法 | 第42-44页 |
4.3.1 水印的嵌入 | 第43页 |
4.3.2 水印的提取 | 第43-44页 |
4.4 实验结果与分析 | 第44-49页 |
4.4.1 实验结果 | 第44-48页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于Contourlet 域的双水印算法 | 第50-60页 |
5.1 引言 | 第50-51页 |
5.2 Contourlet 变换简介 | 第51-54页 |
5.2.1 多尺度几何分析 | 第51页 |
5.2.2 拉普拉斯金字塔变换 | 第51-54页 |
5.3 水印的嵌入和提取算法 | 第54-56页 |
5.3.1 水印的嵌入 | 第55-56页 |
5.3.2 水印的提取 | 第56页 |
5.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间公开发表的学术论文及科研成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |