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车牌检测及汽车类型分类方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的意义与背景分析第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第12-14页
第二章 相关技术第14-30页
    2.1 目标检测第14-18页
    2.2 局部算子第18-24页
        2.2.1 SIFT第19-20页
        2.2.2 SURF第20-22页
        2.2.3 LBP第22-24页
    2.3 目标识别第24-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 车牌定位与校正第30-43页
    3.1 车牌定位第30-38页
        3.1.1 车牌定位概述第30-31页
        3.1.2 基于字符信息车牌定位第31-36页
        3.1.3 基于AdaBoost 车牌定位第36-38页
    3.2 车牌校正第38-40页
        3.2.1 水平校正第38-39页
        3.2.2 垂直校正第39-40页
    3.3 实验第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 车脸图像第43-47页
    4.1 车脸图像检测第43-44页
    4.2 实验第44-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第五章 车标定位与识别第47-56页
    5.1 车标定位第47-52页
        5.1.1 车脸图像定位第48-50页
        5.1.2 车标粗定位第50页
        5.1.3 车标精定位第50-52页
    5.2 车标识别第52-54页
        5.2.1 SURF 特征识别第52-54页
        5.2.2 LBP 特征识别第54页
    5.3 本章小结第54-56页
第六章 汽车类型识别第56-63页
    6.1 车型识别概述第56-57页
    6.2 车型识别第57-62页
        6.2.1 SURF 特征识别第57-60页
        6.2.2 LBP 特征识别第60-61页
        6.2.3 二级分类器第61-62页
    6.3 本章小结第62-63页
第七章 全文总结第63-65页
    7.1 主要结论第63-64页
    7.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第70-72页

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