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基于GIS高速公路交通流诱导系统的设计及部分关键问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景、目的及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10页
    1.2 交通流诱导系统研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 论文的结构安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 高速公路交通流诱导系统的总体设计第15-20页
    2.1 一般交通流诱导系统的组成第15-16页
    2.2 交通流诱导系统总体功能设计第16页
    2.3 交通流诱导系统的总体框架设计第16-17页
    2.4 高速公路交通流诱导系统总体框架结构第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 交通仿真模型分布假设检验与参数估计第20-31页
    3.1 车辆到达的统计分布第20-21页
    3.2 车辆到达统计分布的假设检验第21-25页
        3.2.1 2-拟合优度检验法原理第21-22页
        3.2.2 2-拟合优度检验法应用第22-25页
    3.3 车辆到达的参数估计第25-28页
        3.3.1 点估计概念及应用第25-26页
        3.3.2 区间估计概念及应用第26-28页
    3.4 利用 SPSS 和 Excel 软件分析处理数据第28-30页
        3.4.1 数据分析流程第28页
        3.4.2 数据分析结果第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 CPN 建模与通信机制第31-41页
    4.1 着色 PETRI 网(CPN)的简介第31页
    4.2 路网拓扑结构第31-35页
        4.2.1 拓扑数据处理的基本概念第32页
        4.2.2 拓扑处理的步骤第32-34页
        4.2.3 构建网络拓扑关系第34-35页
    4.3 交通流的着色 Petri 网模型第35-36页
    4.4 C第36-40页
        4.4.1 CPN 外部通信原理第36-38页
        4.4.2 C第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 动态交通流最佳路径算法研究第41-53页
    5.1 引言第41页
    5.2 几种典型的最短路径算法第41-42页
    5.3 传统迪杰斯特拉(Dijkstra)算法第42-45页
        5.3.1 Dijkstra 算法的思想第42-43页
        5.3.2 Dijkstra 算法的步骤第43-44页
        5.3.3 Dijkstra 算法的不足第44-45页
    5.4 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的改进第45-50页
        5.4.1 道路阻抗因子第45页
        5.4.2 路径权值动态调整第45-46页
        5.4.3 搜索区域的计算第46-48页
        5.4.4 改进后算法的实现步骤第48-50页
    5.5 诱导分析功能实现演示图第50-52页
    5.6 本章小结第52-53页
第六章 基于 GIS 的高速公路交通流诱导系统的设计与实现第53-67页
    6.1 系统总体结构设计第53-54页
    6.2 交通路网数字地图的设计与制作第54-58页
        6.2.1 地图数字化的制作过程第54页
        6.2.2 数据采集第54-55页
        6.2.3 内容确定第55-56页
        6.2.4 数据处理第56-57页
        6.2.5 符号化第57-58页
        6.2.6 绘图输出第58页
    6.3 交通流诱导系统中属性数据库结构的设计第58-60页
        6.3.1 道路信息数据结构第59页
        6.3.2 路障信息数据结构第59-60页
    6.4 动态交通流诱导系统功能的实现第60-66页
        6.4.1 系统开发工具的介绍第60页
        6.4.2 系统主界面第60-62页
        6.4.3 信息查询功能第62-63页
        6.4.4 CPN 通信功能第63-64页
        6.4.5 实时车流仿真功能第64-66页
        6.4.6 诱导分析功能第66页
    6.5 本章小结第66-67页
第七章 全文总结与展望第67-69页
    7.1 全文工作总结第67-68页
    7.2 下一步工作展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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