| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 灾难恢复现状 | 第10页 |
| 1.1.2 灾难恢复能力评估需求 | 第10-11页 |
| 1.1.3 灾难恢复能力评估面临问题 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目标及内容 | 第13页 |
| 1.3 本文框架结构 | 第13-15页 |
| 第二章 灾难恢复能力评估研究现状综述 | 第15-27页 |
| 2.1 灾难恢复相关标准与规范综述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 国外灾难恢复标准与规范 | 第15-17页 |
| 2.1.2 国内灾难恢复标准与规范 | 第17-19页 |
| 2.2 灾难恢复能力评估指标体系研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.1 基于管理域与技术域的指标体系 | 第19页 |
| 2.2.2 基于管理规划及技术的指标体系 | 第19-20页 |
| 2.3 灾难恢复能力指标相关度量方法研究现状 | 第20-23页 |
| 2.3.1 故障树分析 | 第20页 |
| 2.3.2 马尔可夫模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 健康度分析 | 第21页 |
| 2.3.4 常用分布函数可靠性分析 | 第21-22页 |
| 2.3.5 典型静态指标度量 | 第22-23页 |
| 2.4 灾难恢复能力评估方法研究现状 | 第23-25页 |
| 2.4.1 模糊层次分析法 | 第23页 |
| 2.4.2 灰色聚类评估法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 实验仿真评估法 | 第24页 |
| 2.4.4 其它评估方法 | 第24-25页 |
| 2.5 存在的主要问题及研究思路 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 GB20988 的灾难恢复能力评估指标体系 | 第27-47页 |
| 3.1 问题概述 | 第27页 |
| 3.2 GB20988 分析及粗粒度指标构建 | 第27-33页 |
| 3.2.1 GB20988 粗粒度指标提取 | 第27-33页 |
| 3.2.2 粗粒度指标不足分析 | 第33页 |
| 3.3 指标体系架构及细粒度指标设计 | 第33-42页 |
| 3.3.1 指标体系参考标准 | 第33-35页 |
| 3.3.2 指标体系设计思想及架构 | 第35-36页 |
| 3.3.3 细粒度指标建立 | 第36-38页 |
| 3.3.4 细粒度指标内涵 | 第38-42页 |
| 3.4 动态指标设计 | 第42-46页 |
| 3.4.1 动态指标建立 | 第42-43页 |
| 3.4.2 动态指标内涵 | 第43-46页 |
| 3.5 指标体系在评估中的运用 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 灾难恢复能力动态指标度量方法研究 | 第47-63页 |
| 4.1 动态指标特征分析及度量方法分类 | 第47-49页 |
| 4.1.1 动态指标度量意义 | 第47页 |
| 4.1.2 动态指标特征分析及度量方法分类 | 第47-49页 |
| 4.2 基于 FLT 的环境及系统性能类指标度量方法设计 | 第49-54页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第49页 |
| 4.2.2 指标数据的模糊处理 | 第49-51页 |
| 4.2.3 影响因子分析计算 | 第51-54页 |
| 4.2.4 方法分析 | 第54页 |
| 4.3 基于备份性能影响分析的网络性能类指标度量方法设计 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第54-56页 |
| 4.3.2 备份性能影响预测 | 第56-58页 |
| 4.3.3 方法分析 | 第58页 |
| 4.4 基于威布尔分析的时间敏感指标度量方法设计 | 第58-62页 |
| 4.4.1 基本思想 | 第59-60页 |
| 4.4.2 系统分析 | 第60页 |
| 4.4.3 输入寿命数据与估计参数 | 第60页 |
| 4.4.4 绘制威布尔概率图 | 第60页 |
| 4.4.5 拟合结果分析 | 第60-61页 |
| 4.4.6 指标值计算 | 第61页 |
| 4.4.7 方法分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于灰色聚类浮动定级算法的灾难恢复能力综合评估模型 | 第63-74页 |
| 5.1 基于 GB20988 指标体系的层次模型构建 | 第63-66页 |
| 5.1.1 层次指标体系构建 | 第63-64页 |
| 5.1.2 指标判断矩阵建立 | 第64页 |
| 5.1.3 指标基准权重确定 | 第64-66页 |
| 5.1.4 综合评估计算 | 第66页 |
| 5.2 基于灰色聚类的浮动定级算法 | 第66-69页 |
| 5.2.1 定级算法基本思想 | 第67-68页 |
| 5.2.2 浮动定级算法设计 | 第68-69页 |
| 5.3 实验验证分析 | 第69-73页 |
| 5.3.1 案例背景及方案描述 | 第70页 |
| 5.3.2 层次法指标权重确定 | 第70-72页 |
| 5.3.3 灾难恢复能力综合评估 | 第72-73页 |
| 5.3.4 评估结果分析 | 第73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于信息流的容灾评估过程框架及原型系统设计 | 第74-83页 |
| 6.1 基于信息流的容灾评估过程框架 | 第74-79页 |
| 6.1.1 框架总体结构 | 第74-75页 |
| 6.1.2 框架组成分析 | 第75-77页 |
| 6.1.3 基于时间维的容灾评估规划设计 | 第77-79页 |
| 6.2 原型系统设计 | 第79-82页 |
| 6.2.1 评估流程设计 | 第79-80页 |
| 6.2.2 原型系统架构 | 第80-81页 |
| 6.2.3 核心模块设计 | 第81-82页 |
| 6.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结束语 | 第83-85页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第83页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 附录 | 第87-93页 |
| 附录 A：国标灾难恢复能力各等级要求 | 第87-89页 |
| 附录 B：指标相关附表及指标架构总图 | 第89-93页 |
| 作者简介 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
