受电弓瓷瓶定位及缺损检测算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·系统功能与外围器件选择 | 第15-16页 |
| ·系统工作流程 | 第16页 |
| ·课题的创新性 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 系统平台 | 第18-29页 |
| ·系统平台概述 | 第18页 |
| ·图像采集模块 | 第18-22页 |
| ·工业相机控制 | 第19-21页 |
| ·图形显示、参数修正模块 | 第21-22页 |
| ·图像压缩编码模块 | 第22页 |
| ·网络通讯模块 | 第22页 |
| ·图像处理模块 | 第22-23页 |
| ·图像控制模块 | 第23页 |
| ·工业相机参数选择概述 | 第23-27页 |
| ·软件系统安装 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 计算机视觉及其应用 | 第29-45页 |
| ·计算机视觉 | 第29-30页 |
| ·计算机视觉概述 | 第29页 |
| ·计算机视觉的应用 | 第29-30页 |
| ·图像处理技术 | 第30-41页 |
| ·图像增强 | 第30-31页 |
| ·图像平滑 | 第31-33页 |
| ·边缘锐化 | 第33-40页 |
| ·图像分割 | 第40-41页 |
| ·颜色视觉 | 第41-44页 |
| ·颜色基础 | 第41-43页 |
| ·颜色模型 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 瓷瓶定位算法实现 | 第45-61页 |
| ·瓷瓶定位算法设计流程 | 第45-48页 |
| ·瓷瓶定位算法实现 | 第48-54页 |
| ·瓷瓶定位算法验证 | 第54-58页 |
| ·车顶非红 | 第55-56页 |
| ·车顶为红 | 第56-58页 |
| ·误差分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 瓷瓶缺损检测系统 | 第61-73页 |
| ·瓷瓶缺损检测系统简介 | 第61页 |
| ·系统平台搭建 | 第61-64页 |
| ·瓷瓶图像缺损判断 | 第64-71页 |
| ·瓷瓶图像提取 | 第64-65页 |
| ·瓷瓶缺损裂纹分析 | 第65-67页 |
| ·缺损瓷瓶检测 | 第67-71页 |
| ·误差分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 论文工作总结 | 第73-74页 |
| 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录:部分算法Matlab源代码 | 第80-90页 |
| 攻读硕士期间发表论文及成果 | 第90页 |
