基于生物特征的智能视频监控技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 单摄像机系统的校准 | 第14-23页 |
| 2.1 摄像机系统校准的含义 | 第14-15页 |
| 2.2 消失点的确定 | 第15-16页 |
| 2.3 投影矩阵 M 参数的确定 | 第16-18页 |
| 2.4 视频图像示例 | 第18-21页 |
| 2.4.1 摄像机位于大厦顶部 | 第18-19页 |
| 2.4.2 摄像机位于三脚架上 | 第19-21页 |
| 2.5 结论与分析 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 人物的检测及跟踪 | 第23-31页 |
| 3.1 目标检测与跟踪概述 | 第23-24页 |
| 3.2 背景减除 | 第24-28页 |
| 3.3 跟踪调整 | 第28-29页 |
| 3.4 实验性能分析 | 第29页 |
| 3.5 结论与分析 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 头部检测算法 | 第31-36页 |
| 4.1 基于背景减除的头部检测法 | 第31-34页 |
| 4.2 实验示例 | 第34-35页 |
| 4.3 结论与分析 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 高度及色彩估计 | 第36-43页 |
| 5.1 高度估计 | 第36-39页 |
| 5.1.1 高度估算示例演示 | 第37-39页 |
| 5.1.2 结论与分析 | 第39页 |
| 5.2 色彩估计 | 第39-42页 |
| 5.2.1 示例的色彩估算 | 第41-42页 |
| 5.2.2 结论与分析 | 第42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 详细中文摘要 | 第50-51页 |
| 详细英文摘要 | 第51页 |
