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多发多收合成孔径雷达成像及动目标检测技术研究

常用符号第12-13页
常用缩略词第13-15页
摘要第15-17页
Abstract第17-19页
第一章 绪论第20-42页
    1.1 研究背景和意义第20-21页
    1.2 MIMO雷达概念及分类第21-27页
        1.2.1 MIMO雷达概念第21-23页
        1.2.2 MIMO雷达分类第23-25页
        1.2.3 MIMO雷达成像第25-27页
    1.3 MIMO合成孔径雷达研究进展第27-38页
        1.3.1 MIMO合成孔径雷达概念及分类第27-29页
        1.3.2 MIMO合成孔径雷达研究现状第29-35页
        1.3.3 MIMO合成孔径雷达若干问题第35-38页
    1.4 论文主要内容及组织结构第38-42页
        1.4.1 主要内容第38-39页
        1.4.2 组织结构第39-42页
第二章 MIMO合成孔径雷达成像基础第42-68页
    2.1 引言第42页
    2.2 MIMO雷达阵列特性分析第42-49页
        2.2.1 等效虚拟阵列第42-46页
        2.2.2 阵列特性分析第46-49页
    2.3 MIMO合成孔径雷达等效采样及处理策略第49-57页
        2.3.1 等效相位中心原理及误差补偿第49-53页
        2.3.2 等效空间采样及数据表示方法第53-56页
        2.3.3 MIMO合成孔径雷达成像策略第56-57页
    2.4 信号正交特性及成像性能影响分析第57-62页
        2.4.1 信号正交原理第57-58页
        2.4.2 信号分离方法第58-60页
        2.4.3 正交性对成像影响第60-62页
    2.5 MIMO合成孔径雷达方程第62-65页
        2.5.1 单站合成孔径雷达方程第62-63页
        2.5.2 MIMO合成孔径雷达方程第63-65页
    2.6 本章小结第65-68页
第三章 MIMO合成孔径雷达系统分辨特性第68-90页
    3.1 引言第68-69页
    3.2 合成孔径雷达广义模糊函数第69-73页
        3.2.1 SAR广义模糊函数概念第69-72页
        3.2.2 SAR广义模糊函数推导第72-73页
    3.3 MIMO合成孔径雷达广义模糊函数第73-81页
        3.3.1 MIMO合成孔径雷达成像模型第73-74页
        3.3.2 MIMO合成孔径雷达广义模糊函数第74-81页
    3.4 MIMO合成孔径雷达分辨特性分析第81-84页
        3.4.1 单站合成孔径雷达模糊函数特性第81页
        3.4.2 MIMO阵列空间模糊函数特性第81-84页
    3.5 仿真实验及结果分析第84-87页
    3.6 本章小结第87-90页
第四章 基于OFDM信号体制的正交波形集设计第90-120页
    4.1 引言第90-91页
    4.2 OFDM雷达信号基础第91-94页
        4.2.1 OFDM信号模型第91-94页
        4.2.2 调制与解调方法第94页
    4.3 基于交叉子载频的OFDM正交波形设计第94-107页
        4.3.1 I-OFDM信号模型第95-99页
        4.3.2 I-OFDM信号特性第99-104页
        4.3.3 I-OFDM调制信号第104-107页
    4.4 基于随机子载频的OFDM正交波形设计第107-114页
        4.4.1 R-OFDM信号模型第107-110页
        4.4.2 R-OFDM优化函数第110-112页
        4.4.3 R-OFDM设计方法第112-114页
    4.5 仿真实验及结果分析第114-118页
    4.6 本章小结第118-120页
第五章 MIMO合成孔径雷达高分辨率宽测绘带成像方法第120-142页
    5.1 引言第120-121页
    5.2 高分辨宽测绘带成像问题第121-123页
        5.2.1 最小天线面积约束原理第121-122页
        5.2.2 方位向等效多通道方法第122-123页
    5.3 MIMO合成孔径雷达回波信号模型第123-130页
        5.3.1 回波信号数学模型第123-128页
        5.3.2 模糊频谱重构原理第128-130页
    5.4 基于迭代自适应算法的方位向频谱重构第130-135页
        5.4.1 迭代自适应算法基本原理第131-132页
        5.4.2 基于IAA算法的频谱重构第132-133页
        5.4.3 IAA频谱重构的原理解释第133-135页
    5.5 MIMO-SAR高分辨率宽测绘带成像流程第135-136页
    5.6 仿真实验及结果分析第136-140页
    5.7 本章小结第140-142页
第六章 MIMO合成孔径雷达动目标检测及参数估计第142-172页
    6.1 引言第142-143页
    6.2 MIMO合成孔径雷达动目标回波模型第143-151页
        6.2.1 运动目标回波模型第143-149页
        6.2.2 子图像成像处理流程第149-151页
    6.3 MIMO合成孔径雷达自适应动目标检测第151-155页
        6.3.1 运动目标检测的数学模型第151-153页
        6.3.2 自适应运动目标检测方法第153-155页
    6.4 基于迭代自适应算法的动目标径向速度估计第155-158页
        6.4.1 基于FFT的径向速度估计方法第155-156页
        6.4.2 基于IAA的径向速度估计方法第156-158页
    6.5 MIMO合成孔径雷达场景回波快速生成第158-162页
        6.5.1 基于二维FFT的场景回波快速生成方法第158-161页
        6.5.2 MIMO合成孔径雷达场景回波生成方法第161-162页
    6.6 仿真实验及结果分析第162-169页
        6.6.1 运动目标检测性能分析第163-167页
        6.6.2 径向速度估计性能分析第167-169页
    6.7 本章小结第169-172页
第七章 结论与展望第172-176页
    7.1 工作和创新点总结第172-173页
    7.2 下一步的工作展望第173-176页
致谢第176-178页
参考文献第178-194页
作者在学期间取得的学术成果第194-196页
附录A正交波形频谱特性第196-198页
附录B单站SAR模糊函数推导第198-200页
附录C IAA参数估计的推导第200页

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