| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 风力发电机组的发展现状及面临的问题 | 第12-15页 |
| 1.3 大型风电机组状态退化的研究概况 | 第15-22页 |
| 1.3.1 基于振动信号诊断技术的研究进展 | 第17-20页 |
| 1.3.2 风力发电机组传动系统动力学研究进展 | 第20-22页 |
| 1.4 课题的目的和意义 | 第22-23页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 风力发电机组传动系统的动力学分析及状态退化振动特征分析 | 第25-43页 |
| 2.1 风力发电机组增速系统的动力学模型 | 第25-35页 |
| 2.1.1 传动系统物理模型 | 第26-28页 |
| 2.1.2 各构件相互作用的弹性变形 | 第28-31页 |
| 2.1.3 传动系统动力学微分方程 | 第31-35页 |
| 2.2 系统的激励分析 | 第35-38页 |
| 2.2.1 刚度激励 | 第35-36页 |
| 2.2.2 误差激励 | 第36-37页 |
| 2.2.3 齿轮副间的阻尼 | 第37页 |
| 2.2.4 外部激励 | 第37-38页 |
| 2.3 其他参数的确定 | 第38-39页 |
| 2.3.1 传动轴扭转刚度 | 第38-39页 |
| 2.3.2 传动轴扭转阻尼 | 第39页 |
| 2.3.3 质量与转动惯量 | 第39页 |
| 2.4 典型状态退化振动特征分析 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于SVD-高斯小波滤波的融合与仿真 | 第43-56页 |
| 3.1 传统小波降噪基础理论 | 第43-45页 |
| 3.1.1 小波降噪的基本原理 | 第43-44页 |
| 3.1.2 常用的小波降噪方法 | 第44-45页 |
| 3.2 基于SVD-高斯小波融合的降噪方法 | 第45-50页 |
| 3.2.1 奇异值分解 | 第46-47页 |
| 3.2.2 高斯小波及尺度变化 | 第47-49页 |
| 3.2.3 基于奇异值分解确定高斯小波变换尺度s | 第49-50页 |
| 3.3 仿真实验分析 | 第50-55页 |
| 3.3.1 仿真信号分析 | 第50-54页 |
| 3.3.2 风电机组实测信号分析 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于改进掩蔽信号法提取风电机组传动系统振动特征 | 第56-83页 |
| 4.1 HHT的理论基础 | 第56-64页 |
| 4.1.1 HHT的瞬时频率 | 第57-59页 |
| 4.1.2 本征模态函数 | 第59-60页 |
| 4.1.3 经验模态分解方法 | 第60-62页 |
| 4.1.4 Hilbert谱与Hilbert边际谱 | 第62-64页 |
| 4.2 HHT中的边界问题 | 第64-68页 |
| 4.2.1 HHT边界问题的机理 | 第64-65页 |
| 4.2.2 HHT边界问题解决方法 | 第65-68页 |
| 4.3 HHT的波形延拓 | 第68-73页 |
| 4.3.1 掩蔽信号法原理 | 第68页 |
| 4.3.2 基于掩蔽信号的波形延拓 | 第68-71页 |
| 4.3.3 基于掩蔽信号的波形延拓仿真分析 | 第71-73页 |
| 4.4 HHT中的模态混叠现象 | 第73-76页 |
| 4.4.1 模态混叠产生机理 | 第73-74页 |
| 4.4.2 避免模态混叠方法 | 第74-75页 |
| 4.4.3 基于改进掩蔽信号法 | 第75-76页 |
| 4.5 仿真实验分析 | 第76-82页 |
| 4.5.1 仿真信号分析 | 第76-80页 |
| 4.5.2 风场实测信号分析 | 第80-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 风力发电机组传动部件振动分析系统的软件开发 | 第83-95页 |
| 5.1 开发环境简介 | 第83-84页 |
| 5.2 系统总体方案设计 | 第84-85页 |
| 5.3 风力发电机传动部件振动分析系统的设计、组成与实施 | 第85-88页 |
| 5.3.1 数据导入模块 | 第86-87页 |
| 5.3.2 信号预处理模块 | 第87-88页 |
| 5.3.3 信号分析模块 | 第88页 |
| 5.3.4 故障诊断模块 | 第88页 |
| 5.4 风电机组传动部件振动分析系统应用实例 | 第88-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论 | 第95-97页 |
| 6.1 结论 | 第95-96页 |
| 6.2 展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 在学研究成果 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
