| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 医学影像配准研究进展及现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 医学影像配准的相关研究机构与论文 | 第14-15页 |
| 1.2.2 医学影像配准方法研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 医学影像配准的常规方法 | 第18-23页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 基于互信息的多模态医学影像配准 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 熵与互信息 | 第24-27页 |
| 2.2.1 熵的定义与性质 | 第24-26页 |
| 2.2.2 互信息的定义与性质 | 第26-27页 |
| 2.3 互信息用于多模态影像配准 | 第27-31页 |
| 2.3.1 配准原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 配准方法 | 第28-31页 |
| 2.4 改进的互信息 | 第31-34页 |
| 2.4.1 归一化互信息测度 | 第31-32页 |
| 2.4.2 互信息与图像梯度结合测度 | 第32-33页 |
| 2.4.3 高阶互信息测度 | 第33-34页 |
| 2.4.4 广义熵信息测度 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于主定序和混合熵的鲁棒配准 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 定序特征 | 第36-38页 |
| 3.2.1 定序度量 | 第36-37页 |
| 3.2.2 定序滤波器 | 第37-38页 |
| 3.3 基于主定序和混合熵的配准算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 主定序特征 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于混合熵的配准测度 | 第40-41页 |
| 3.3.3 配准算法描述 | 第41-42页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于LLE和混合熵的鲁棒配准 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 LLE算法 | 第49-50页 |
| 4.3 基于LLE和混合熵的配准算法 | 第50-52页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 基于FFD和改进L-BFGS优化的非刚性配准 | 第58-68页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 空间变换模型 | 第58-60页 |
| 5.3 基于FFD和改进L-BFGS优化的配准算法 | 第60-62页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 第六章 基于LPP和PSO的鲁棒配准 | 第68-78页 |
| 6.1 引言 | 第68-69页 |
| 6.2 LPP算法 | 第69-70页 |
| 6.3 基于LPP和PSO的配准算法 | 第70-72页 |
| 6.4 仿真实验及分析 | 第72-76页 |
| 6.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-82页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第78-79页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者在攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第102-104页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第104-105页 |