| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物质能开发利用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 分布式冷热电联产系统 | 第12-14页 |
| 1.3.1 分布式冷热电联产系统概念 | 第12-13页 |
| 1.3.2 分布式冷热电联产系统特点 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 分布式冷热电联产系统组成及结构框架 | 第19-29页 |
| 2.1 分布式冷热电联产系统工作原理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 分布式冷热电联产动力系统 | 第19-21页 |
| 2.1.2 分布式冷热电联产制冷系统 | 第21-23页 |
| 2.2 分布式冷热电联产运行模式分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 燃气轮机-余热/直燃溴化锂吸收式制冷机 | 第23-24页 |
| 2.2.2 燃气内燃机-余热/直燃溴化锂吸收式制冷机 | 第24页 |
| 2.2.3 燃气轮机-蒸汽轮机-吸收式制冷机联合循环 | 第24-25页 |
| 2.2.4 STIG 联合循环 | 第25-26页 |
| 2.2.5 燃料电池冷热电联产系统 | 第26-27页 |
| 2.3 冷热电联产系统工程案例分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 冷热电联产系统评价指标 | 第29-34页 |
| 3.1 热力学基本理论分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 热效率理论分析 | 第29页 |
| 3.1.2 火用效率分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 联产系统相对节能率 | 第30页 |
| 3.2 经济学基本理论分析 | 第30-31页 |
| 3.2.1 年费用现值法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 年初投资费用 | 第31页 |
| 3.3 基于环境效益的理论分析 | 第31-32页 |
| 3.4 多目标综合分析评价方法 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 分布式生物质能冷热电联产系统架构模式 | 第34-41页 |
| 4.1 分布式生物质能冷热电联产系统介绍 | 第34-35页 |
| 4.2 生物质气化利用技术分析 | 第35-37页 |
| 4.2.1 生物质气化设备 | 第35-36页 |
| 4.2.2 生物质气化过程 | 第36-37页 |
| 4.3 生物质能应用于冷热电联产系统可行性分析 | 第37页 |
| 4.4 冷热电联产系统配置设计原则 | 第37-38页 |
| 4.5 生物质能冷热电联产系统框架方案 | 第38-39页 |
| 4.5.1 系统架构集成思路 | 第38页 |
| 4.5.2 系统架构方案 | 第38-39页 |
| 4.6 生物质能冷热电联产系统实现功能及特点 | 第39-40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 分布式生物质能冷热电联产系统优化及能效分析 | 第41-54页 |
| 5.1 系统结构及负荷分析 | 第41-42页 |
| 5.2 系统负荷特性分析 | 第42-45页 |
| 5.2.1 系统全年负荷特性 | 第42-43页 |
| 5.2.2 典型日负荷特性 | 第43-45页 |
| 5.3 多目标优化函数模型的建立 | 第45-47页 |
| 5.3.1 优化目标函数模型 | 第45-46页 |
| 5.3.2 系统决策变量 | 第46-47页 |
| 5.3.3 系统约束条件 | 第47页 |
| 5.4 基于遗传算法的优化 | 第47-49页 |
| 5.4.1 遗传算法及优化流程 | 第47-48页 |
| 5.4.2 系统计算给定参数 | 第48-49页 |
| 5.5 系统优化计算及能效分析 | 第49-53页 |
| 5.5.1 系统优化结果对比分析 | 第50页 |
| 5.5.2 系统能效分析 | 第50-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
