交互式问答系统中的待改进问题自动识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 国内外问答系统研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 问句分类技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 问句相似度计算方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.4 CRF序列标注方法介绍 | 第16-17页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 章节内容组织 | 第17-19页 |
| 第2章 待改进问题自动识别方案设计 | 第19-31页 |
| 2.1 问答系统总体架构 | 第19-22页 |
| 2.2 待改进问题定义 | 第22-23页 |
| 2.3 知识库扩充与解析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 知识库规模扩充 | 第23-25页 |
| 2.3.2 知识库语料解析 | 第25-27页 |
| 2.4 问答系统待改进问题识别方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 用户情感的定义 | 第28页 |
| 2.4.2 用户意图的定义 | 第28-29页 |
| 2.4.3 待改进问题识别方法的设计 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于用户情感的待改进问题识别 | 第31-39页 |
| 3.1 用户情感识别 | 第31-35页 |
| 3.1.1 特征抽取 | 第32-34页 |
| 3.1.2 评价类情感识别方法 | 第34-35页 |
| 3.2 用户情感作用于待改进问题的识别 | 第35-38页 |
| 3.2.1 方法实现 | 第35-37页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于用户意图的待改进问题识别 | 第39-45页 |
| 4.1 用户意图识别 | 第39-41页 |
| 4.1.1 特征提取 | 第40-41页 |
| 4.1.2 重问类意图识别方法 | 第41页 |
| 4.2 用户意图作用于待改进问题的识别 | 第41-44页 |
| 4.2.1 方法实现 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果评价与分析 | 第45-57页 |
| 5.1 实验数据标注 | 第45-48页 |
| 5.1.1 标注系统的搭建 | 第45-48页 |
| 5.1.2 实验语料分析 | 第48页 |
| 5.2 评价方法 | 第48-49页 |
| 5.3 待改进问题识别实验分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 基于用户情感的待改进问题识别实验分析 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于用户意图的待改进问题识别实验分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 基于混合特征的待改进问题识别实验分析 | 第52-54页 |
| 5.4 系统展示 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
