| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源及研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第8-10页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 虚拟化技术 | 第13-20页 |
| 2.1 云计算的理念 | 第13-14页 |
| 2.2 虚拟化技术分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 虚拟化综述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 硬件虚拟化 | 第15-17页 |
| 2.2.3 Xen | 第17-18页 |
| 2.2.4 XCP | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 MapReduce 并行处理技术 | 第20-29页 |
| 3.1 Hadoop 综述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 Hadoop 生态系统 | 第20-21页 |
| 3.1.2 MapReduce 和 HDFS | 第21-22页 |
| 3.2 MapReduce 作业运行 | 第22-25页 |
| 3.2.1 MapReduce Hello World | 第22-23页 |
| 3.2.2 MapReduce 工作原理 | 第23-25页 |
| 3.3 MapReduce 调度机制 | 第25-28页 |
| 3.3.1 任务调度 | 第25-27页 |
| 3.3.2 作业调度 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 MapReduce 动态资源调整 | 第29-37页 |
| 4.1 MapReduce 与云计算 | 第29-31页 |
| 4.2 作业运行前的资源调整 | 第31-33页 |
| 4.2.1 作业类型 | 第31页 |
| 4.2.2 系统架构 | 第31-33页 |
| 4.3 作业运行时的资源调整 | 第33-36页 |
| 4.3.1 资源动态调整 | 第34-35页 |
| 4.3.2 MapReduce 动态 Slot 机制 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第37-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第37-38页 |
| 5.2 性能评估 | 第38-42页 |
| 5.2.1 虚拟机 I/O 性能 | 第38-39页 |
| 5.2.2 虚拟机性能异构 | 第39-41页 |
| 5.2.3 MapReduce 性能评估 | 第41-42页 |
| 5.3 虚拟机资源定制 | 第42-46页 |
| 5.3.1 Wordcount | 第43-44页 |
| 5.3.2 Sort | 第44-46页 |
| 5.4 MapReduce 动态资源调整 | 第46-54页 |
| 5.4.1 处理器使用率阈值 | 第46-48页 |
| 5.4.2 内存使用率阈值 | 第48-50页 |
| 5.4.3 MapReduce 动态 Slot | 第50-52页 |
| 5.4.4 动态资源调整机制的效率 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读说硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |