| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 无线传感器网络 | 第10-15页 |
| 1.2.1 无线传感器节点简介 | 第10页 |
| 1.2.2 无线传感器网络简介 | 第10-12页 |
| 1.2.3 无线传感器网络研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的内容与组织 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文的内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 无线传感器网络 | 第18-25页 |
| 2.1 无线传感器网络的部署分类 | 第18页 |
| 2.2 无线传感器网络的覆盖问题 | 第18-22页 |
| 2.2.1 传感器节点感知模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 覆盖的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3 无线传感器网络的连通问题 | 第22-23页 |
| 2.3.1 传感器节点的通信模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 连通的分类 | 第23页 |
| 2.3.3 覆盖与连通的关系 | 第23页 |
| 2.4 网络模型和问题描述 | 第23-24页 |
| 2.4.1 网络模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 问题描述 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 保持网络覆盖与连通的节点选择算法 | 第25-38页 |
| 3.1 目标区域与目标点的转化 | 第25-27页 |
| 3.2 基于 CONNECTED BENEFIT的节点选择算法（CBA） | 第27-29页 |
| 3.3 基于最小生成树(MST)的节点选择算法（MSTA） | 第29-34页 |
| 3.4 基于 GROUP STEINER TREE与线性规划的节点选择算法（GSTA） | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 算法的性能仿真实验及结果 | 第38-53页 |
| 4.1 网络模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.2 基于 CONNECTED BENEFIT的节点选择算法的仿真实验 | 第40-41页 |
| 4.3 基于最小生成树的节点选择算法的仿真实验 | 第41-43页 |
| 4.4 基于 GROUP STEINER TREE与线性规划的节点选择算法的仿真实验 | 第43-47页 |
| 4.5 三种算法与其他算法的比较 | 第47-50页 |
| 4.6 实验分析 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
