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周期间隙约束的序列模式挖掘研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容及特色第13-15页
    1.4 本文结构安排第15-16页
第二章 周期间隙约束的序列模式挖掘研究第16-26页
    2.1 周期间隙约束的序列模式挖掘概述第16-21页
        2.1.1 周期间隙约束的序列模式挖掘的相关概念和性质第16-19页
        2.1.2 周期间隙约束的序列模式特点及一般挖掘方法第19-21页
    2.2 周期间隙约束的序列模式特点及一般挖掘方法第21-25页
        2.2.1 MPP 算法第21-22页
        2.2.2 MGCS 算法第22-24页
        2.2.3 AMin 算法第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 周期间隙约束的序列模式挖掘改进算法第26-46页
    3.1 网树第26-30页
        3.1.1 网树的相关定义及性质第26-28页
        3.1.2 网树与模式匹配第28-29页
        3.1.3 网树的应用第29-30页
    3.2 不完全网树第30-33页
        3.2.1 不完全网树与网树的关系第30页
        3.2.2 不完全网树计算模式支持数原理第30-31页
        3.2.3 INSupport 算法第31-32页
        3.2.4 算法实例第32-33页
    3.3 MAPB 算法第33-35页
        3.3.1 算法的基本思想第33-34页
        3.3.2 算法描述第34-35页
    3.4 MAPD 算法第35-37页
        3.4.1 算法的基本思想第35-36页
        3.4.2 算法描述第36-37页
    3.5 算法分析第37-39页
        3.5.1 算法正确性与完备性证明第37-38页
        3.5.2 算法性能分析第38-39页
    3.6 实验结果与分析第39-45页
        3.6.1 实验数据与开发环境第39-41页
        3.6.2 运行结果比较与分析第41-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 周期间隙约束的 Top-K 序列模式挖掘研究第46-60页
    4.1 Top-K 序列模式挖掘第46-48页
        4.1.1 Top-K 模式挖掘问题的提出第46-47页
        4.1.2 Top-K 模式挖掘的方法第47-48页
    4.2 MAPBOK 算法第48-51页
        4.2.1 算法的基本思想第48-49页
        4.2.2 算法描述第49-51页
    4.3 实验结果与分析第51-59页
        4.3.1 运行效率比较与分析第51-55页
        4.3.2 结果正确率比较与分析第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 结论第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第66-68页
致谢第68-69页

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