| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景，目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 存在问题及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 无偏灰色模糊马尔可夫模型建立 | 第12-39页 |
| 2.1 理论依据 | 第12-29页 |
| 2.1.1 灰色预测 | 第12-17页 |
| 2.1.1.1 灰色系统 | 第12-14页 |
| 2.1.1.2 灰色预测概念 | 第14-17页 |
| 2.1.2 模糊数学基本知识 | 第17-22页 |
| 2.1.2.1 模糊数学产生的历史背景与发展过程 | 第17-19页 |
| 2.1.2.2 模糊数学的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.2.3 模糊集合慨念 | 第20-22页 |
| 2.1.3 隶属度的概念及其求法 | 第22-23页 |
| 2.1.3.1 隶属度概念 | 第22页 |
| 2.1.3.2 隶属函数的求法 | 第22-23页 |
| 2.1.4 马尔可夫理论概论 | 第23-24页 |
| 2.1.5 转移概率概论 | 第24-29页 |
| 2.2 建立无偏灰色模糊马尔可夫预测模型 | 第29-38页 |
| 2.2.1 建立灰色预测模型GM(1,1) | 第30-35页 |
| 2.2.1.1 数据的预处理 | 第30-31页 |
| 2.2.1.2 GM(1,1)建模原理 | 第31-35页 |
| 2.2.2 灰色系统无偏化 | 第35-36页 |
| 2.2.3 残差检验 | 第36页 |
| 2.2.4 模糊分类 | 第36-37页 |
| 2.3.5 计算转移概率矩阵 | 第37页 |
| 2.3.6 马尔科夫链对残差的修正 | 第37-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 边坡现场监测方法 | 第39-50页 |
| 3.1 地质环境 | 第39-41页 |
| 3.1.1 工程地质岩组 | 第39-40页 |
| 3.1.2 水文地质条件 | 第40页 |
| 3.1.3 地质构造 | 第40-41页 |
| 3.2 GPS监测技术应用与实施 | 第41-49页 |
| 3.2.1 卫星技术发展概况 | 第41-43页 |
| 3.2.1.1 早期的卫星定位技术 | 第41-42页 |
| 3.2.1.2 全球定位系统GPS | 第42-43页 |
| 3.2.2 GPS原理 | 第43-45页 |
| 3.2.2.1 空间部分(GPS卫星星座) | 第43-44页 |
| 3.2.2.2 地面跟踪控制部分 | 第44页 |
| 3.2.2.3 用户接收部分 | 第44-45页 |
| 3.2.3 现场GPS监测点位选择 | 第45-47页 |
| 3.2.3.1 监测点位选址原则 | 第45页 |
| 3.2.3.2 现场点位布置 | 第45-47页 |
| 3.2.4 GPS变形监测的作业模式 | 第47页 |
| 3.2.5 GPS监测系统的原始数据统计 | 第47-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 边坡预测模型验证分析 | 第50-59页 |
| 4.1 建立无偏灰色模型GM(1.1) | 第50-52页 |
| 4.1.1 收集原始数列 | 第50-51页 |
| 4.1.2 计算a,u值建立无偏灰色预测模型GM(1,1)与传统GM(1,1) | 第51-52页 |
| 4.3 检验误差 | 第52-54页 |
| 4.4 模糊分类,构造隶属函数 | 第54-56页 |
| 4.4.1 模糊分类 | 第54-55页 |
| 4.4.2 构造隶属函数 | 第55-56页 |
| 4.4 计算转移矩阵 | 第56-57页 |
| 4.5 马尔可夫链修正 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第66页 |