| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 无功储备研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无功储备的作用 | 第12-14页 |
| 1.2.3 电压稳定研究现状及分析方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 优化方法介绍 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 发电机无功储备 | 第20-38页 |
| 2.1 电力系统中无功功率的意义 | 第20-21页 |
| 2.2 电压稳定 | 第21-22页 |
| 2.2.1 电力系统电压稳定的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 电力系统电压稳定的分类 | 第22页 |
| 2.3 无功储备与电压稳定的联系 | 第22-24页 |
| 2.4 无功储备的种类 | 第24-29页 |
| 2.4.1 发电机的无功储备 | 第24-27页 |
| 2.4.2 等效无功储备的定义 | 第27-28页 |
| 2.4.3 负荷的无功储备 | 第28-29页 |
| 2.4.4 可投切电容器的无功储备 | 第29页 |
| 2.5 传统发电机无功储备算例 | 第29-30页 |
| 2.6 有效无功储备 | 第30-38页 |
| 2.6.1 IEEE 9节点系统算例 | 第33-35页 |
| 2.6.2 IEEE 39节点系统 | 第35-38页 |
| 3 最小发电机有效无功储备 | 第38-49页 |
| 3.1 最小发电机有效无功储备定义及数学模型 | 第38-39页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第39-44页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法简述 | 第39-40页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法的特点 | 第40页 |
| 3.2.3 粒子群算法模型 | 第40-43页 |
| 3.2.4 粒子群优化算法流程 | 第43-44页 |
| 3.3 IEEE 39节点系统算例 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基态下的最小发电机有效无功储备 | 第44-46页 |
| 3.3.2 负荷水平对发电机无功储备的影响 | 第46-47页 |
| 3.3.3 重负荷下的最小发电机有效无功储备 | 第47-49页 |
| 4 考虑有效无功储备的无功补偿优化 | 第49-55页 |
| 4.1 无功补偿的分类 | 第49-50页 |
| 4.2 无功补偿设备 | 第50页 |
| 4.3 无功补偿优化方法 | 第50-51页 |
| 4.4 基于最小有效无功储备的无功补偿优化模型 | 第51-52页 |
| 4.5 IEEE 39节点系统算例 | 第52-55页 |
| 4.5.1 考虑增设补偿装置,重负荷下的最小发电机有效无功储备 | 第52-53页 |
| 4.5.2 负荷水平对无功补偿容量的影响 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 对未来工作的期望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第63页 |