| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 综述 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 再生权最小二乘法一元线性回归 | 第15页 |
| 1.3.2 再生权最小二乘法多元线性回归 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 线性回归模型及稳健回归概述 | 第17-21页 |
| 2.1 线性回归模型的建立 | 第17-18页 |
| 2.1.1 一元线性回归模型的建立 | 第17页 |
| 2.1.2 多元线性回归模型的建立 | 第17-18页 |
| 2.2 稳健回归分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 稳健估计方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 常用的稳健估计方法及其权函数 | 第19-21页 |
| 第三章 再生权最小二乘法 | 第21-27页 |
| 3.1 再生权最小二乘法原理 | 第21-23页 |
| 3.2 两种参数估计方法的比较与仿真实验 | 第23-27页 |
| 3.2.1 两种参数估计方法比较的绝对指标和相对指标 | 第23-24页 |
| 3.2.2 仿真实验方法 | 第24-27页 |
| 第四章 再生权最小二乘法一元线性回归 | 第27-37页 |
| 4.1 再生权最小二乘法一元线性回归模型公式推导 | 第27-28页 |
| 4.2 再生权最小二乘法与常用稳健估计方法的比较——一元线性回归 | 第28-34页 |
| 4.2.1 一元线性回归仿真实验采用的数据 | 第28页 |
| 4.2.2 观测值中不包含粗差的一元线性回归仿真实验 | 第28-31页 |
| 4.2.3 观测值中包含粗差的一元线性回归仿真实验 | 第31-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-37页 |
| 第五章 再生权最小二乘法多元线性回归 | 第37-71页 |
| 5.1 再生权最小二乘法算例——以三元线性回归为例 | 第37-47页 |
| 5.1.1 算例1——观测值中包含一个正粗差 | 第37-41页 |
| 5.1.2 算例2——观测值中包含一个负粗差 | 第41-43页 |
| 5.1.3 算例3——观测值中包含二个正粗差 | 第43-45页 |
| 5.1.4 算例4——观测值中包含二个负粗差 | 第45-47页 |
| 5.2 再生权最小二乘法与常用稳健估计方法的比较——二元线性回归模型 | 第47-52页 |
| 5.2.1 二元线性回归仿真实验采用的数据 | 第47-48页 |
| 5.2.2 观测值中不包含粗差的二元线性回归仿真实验 | 第48-49页 |
| 5.2.3 观测值中包含粗差的二元线性回归仿真实验 | 第49-52页 |
| 5.3 再生权最小二乘法与常用稳健估计方法的比较——三元线性回归模型 | 第52-58页 |
| 5.3.1 三元线性回归仿真实验采用的数据 | 第52-53页 |
| 5.3.2 观测值中不包含粗差的三元线性回归仿真实验 | 第53-55页 |
| 5.3.3 观测之中包含粗差的三元线性回归仿真实验 | 第55-58页 |
| 5.4 再生权最小二乘法与常用稳健估计方法的比较——四元线性回归模型 | 第58-63页 |
| 5.4.1 四元线性回归仿真实验采用的数据 | 第58页 |
| 5.4.2 观测值中不包含粗差的四元线性回归仿真实验 | 第58-60页 |
| 5.4.3 观测值中包含粗差的四元线性回归仿真实验 | 第60-63页 |
| 5.5 再生权最小二乘法与常用稳健估计方法的比较——五元线性回归模型 | 第63-68页 |
| 5.5.1 五元线性回归仿真实验采用的数据 | 第63-64页 |
| 5.5.2 观测值中不包含粗差的五元线性回归仿真实验 | 第64-65页 |
| 5.5.3 观测值中包含粗差的五元线性回归仿真实验 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第71-73页 |
| 6.2 论文展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第81页 |
