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基于EKF的永磁同步电机无位置传感器控制的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 本课题研究的目的与意义第13-14页
    1.2 永磁同步电动机伺服系统的发展第14-16页
        1.2.1 永磁同步电机驱动技术的发展第14-15页
        1.2.2 永磁同步电机控制策略的发展第15-16页
    1.3 无位置传感器控制技术第16-17页
        1.3.1 无位置传感器技术的发展现状第16-17页
        1.3.2 无位置传感器控制中需解决的问题第17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第2章 交流永磁同步电机的基本理论第19-36页
    2.1 永磁同步电机的基本结构和特点第19-21页
        2.1.1 永磁同步电机的基本结构第19-21页
        2.1.2 永磁同步电机的特点第21页
    2.2 永磁同步电机的数学模型第21-28页
        2.2.1 常用的坐标系第21-23页
        2.2.2 坐标变换第23-25页
        2.2.3 永磁同步电机在不同坐标系下的数学模型第25-28页
    2.3 永磁同步电机的矢量控制第28-30页
        2.3.1 永磁同步电机的矢量控制原理第28-29页
        2.3.2 永磁同步电机的矢量控制策略第29-30页
    2.4 SVPWM 技术第30-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于 EKF 的永磁同步电机无位置传感器控制第36-48页
    3.1 卡尔曼滤波概述第36页
    3.2 卡尔曼滤波算法的发展第36-37页
    3.3 最优线性状态估计的提法第37页
    3.4 卡尔曼滤波的基本原理第37-39页
        3.4.1 离散卡尔曼滤波原理与分析第37-38页
        3.4.2 连续方程的离散化问题第38-39页
    3.5 滤波发散及解决办法第39-40页
        3.5.1 导致发散的原因第39页
        3.5.2 判断发散的依据第39-40页
        3.5.3 解决发散问题的方法第40页
    3.6 扩展卡尔曼滤波与模型分析第40-43页
    3.7 基于 EKF 算法的永磁同步电机控制策略第43-46页
        3.7.1 扩展卡尔曼滤波在永磁同步电机中的应用第43-44页
        3.7.2 永磁同步电机在 坐标系上的 EKF 模型第44-46页
    3.8 EKF 状态估计流程第46-47页
    3.9 本章小结第47-48页
第4章 永磁同步电机无位置传感器控制的 EKF 仿真第48-60页
    4.1 MATLAB/Simulink 软件介绍第48-49页
    4.2 基于 EKF 的永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统仿真第49-59页
        4.2.1 永磁同步电机无位置传感器控制系统结构第49页
        4.2.2 永磁同步电机无位置传感器控制系统仿真模型第49-51页
        4.2.3 仿真系统子模块介绍第51-55页
        4.2.4 仿真结果及分析第55-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 基于 TMS320F2812 的永磁同步电机无位置传感器控制系统的实现第60-77页
    5.1 TMS320F2812 芯片介绍第60-61页
    5.2 永磁同步电机控制系统硬件设计第61-69页
        5.2.1 系统主电路设计第62-64页
        5.2.2 系统控制电路设计第64-69页
        5.2.3 硬件电路的抗干扰设计第69页
    5.3 永磁同步电机控制系统软件设计第69-76页
        5.3.1 DSP 软件开发环境第69-70页
        5.3.2 控制系统主程序第70页
        5.3.3 中断服务子程序第70-72页
        5.3.4 电流电压采样和 A/D 转换第72页
        5.3.5 矢量坐标变换第72-73页
        5.3.6 数字 PI 算法第73-74页
        5.3.7 SVPWM 算法第74-75页
        5.3.8 EKF 控制策略在控制系统中的实现第75页
        5.3.9 软件抗干扰设计第75-76页
    5.4 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82页

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