| 中文摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10页 |
| 2 文献综述 | 第10-20页 |
| ·NE值的实测 | 第10-13页 |
| ·维持NE的测定 | 第11-12页 |
| ·绝食代谢法 | 第11页 |
| ·回归方程法 | 第11-12页 |
| ·沉积NE的测定 | 第12页 |
| ·比较屠宰法 | 第12页 |
| ·碳、氮平衡法 | 第12页 |
| ·套算法在NE测定中的应用 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱技术的应用 | 第13-17页 |
| ·近红外光谱的定量原理 | 第13页 |
| ·评价近红外定标模型优劣的指标 | 第13-14页 |
| ·影响近红外光谱分析技术的因素 | 第14-17页 |
| ·样品粒度 | 第14-15页 |
| ·样品含水量 | 第15-16页 |
| ·营养成分化学值的分布 | 第16-17页 |
| ·饲料NE预测模型的研究现状 | 第17-20页 |
| ·通过化学成分建立NE预测模型 | 第17-19页 |
| ·近红外光谱技术对有效能的预测 | 第19-20页 |
| 3 存在的问题及本研究的目的和意义 | 第20-21页 |
| ·存在的问题 | 第20页 |
| ·本研究的目的 | 第20页 |
| ·本研究的意义 | 第20-21页 |
| 4 材料和方法 | 第21-27页 |
| ·豆粕NE值的测定 | 第21-25页 |
| ·用回归法和饥饿法测定0～21日龄黄羽肉鸡的维持NE | 第21-23页 |
| ·试验设计与试验动物 | 第21页 |
| ·试验日粮 | 第21-22页 |
| ·测定指标及方法 | 第22-23页 |
| ·饲养管理 | 第23页 |
| ·数据统计分析 | 第23页 |
| ·豆粕沉积NE值的测定 | 第23-25页 |
| ·试验材料 | 第23页 |
| ·试验设计与试验动物 | 第23-24页 |
| ·试验日粮 | 第24页 |
| ·测定指标及方法 | 第24-25页 |
| ·饲养管理 | 第25页 |
| ·数据统计分析 | 第25页 |
| ·化学成分或者AME结合化学成分建立AME和NE的净能预测公式 | 第25-26页 |
| ·样品的制备与分析 | 第25页 |
| ·统计方法 | 第25-26页 |
| ·0～3周龄黄羽肉鸡豆粕NE近红外模型的建立 | 第26-27页 |
| ·实验材料与设计 | 第26页 |
| ·近红外光谱仪 | 第26页 |
| ·样品近红外光谱的扫描 | 第26页 |
| ·模型的建立 | 第26-27页 |
| ·定标模型的检验 | 第27页 |
| 5 试验结果 | 第27-38页 |
| ·豆粕化学成分值和AME、NE实测值 | 第27-29页 |
| ·回归方程法测定的1～21日龄黄羽肉鸡的维持净能需要量 | 第27-28页 |
| ·豆粕的AME值和NE值 | 第28-29页 |
| ·豆粕化学成分实测值 | 第29页 |
| ·化学成分法建立豆粕NE的预测模型 | 第29-32页 |
| ·豆粕化学成分和AME对其NE的一元回归方程 | 第30页 |
| ·豆粕化学成分、AME与NE建立的多元回归方程 | 第30-32页 |
| ·豆粕NE的傅里叶近红外预测模型的建立 | 第32-38页 |
| ·豆粕的近红外漫反射光谱 | 第32-33页 |
| ·豆粕中水分的分析结果 | 第33-34页 |
| ·模型的参数 | 第34-36页 |
| ·模型的检验 | 第36-38页 |
| 6 分析与讨论 | 第38-41页 |
| ·豆粕的NE与NE/AME值 | 第38-40页 |
| ·豆粕NE的AME及化学成分预测方程 | 第40页 |
| ·豆粕NE的NIRS预测模型 | 第40-41页 |
| 7 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
