| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像超分辨率概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像超分辨率的概念 | 第11页 |
| 1.2.2 超分辨率的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 图像增强概述 | 第13-14页 |
| 1.3.1 图像增强的概念 | 第13页 |
| 1.3.2 图像增强的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文目标及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像超分辨率的基本方法 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 单幅图像超分辨率基本方法 | 第16-25页 |
| 2.2.1 插值法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 边缘指导插值法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 基于联合学习字典和稀疏表示的超分辨率方法 | 第21-25页 |
| 2.3 文本图像超分辨率实验 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 AM 滤波器的灰度文本图像超分辨率算法 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 相关知识 | 第28-34页 |
| 3.2.1 Adaptive-Manifolds 滤波器 | 第28-32页 |
| 3.2.2 自适应阈值算法 | 第32-34页 |
| 3.3 灰度文本图像超分辨率算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第34页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第34-38页 |
| 3.4 实验结果 | 第38-43页 |
| 3.4.1 灰度文本图像超分辨率实验 | 第38-42页 |
| 3.4.2 关于 AM 滤波器参数的分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于抠图的彩色文本图像超分辨率算法 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 相关知识 | 第44-47页 |
| 4.2.1 抠图 | 第44-46页 |
| 4.2.2 引导滤波器 | 第46-47页 |
| 4.3 彩色文本图像超分辨率快速算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 文本图像超分辨率算法软件实现 | 第54-60页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 开发环境 | 第54-55页 |
| 5.3 算法实现 | 第55-56页 |
| 5.4 软件结构及使用流程 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所参与科研项目 | 第70页 |
