| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 结构安排 | 第12-13页 |
| 2 Deep Web 模式匹配与语义标注 | 第13-23页 |
| 2.1 Deep Web 数据集成 | 第13-15页 |
| 2.2 Deep Web 模式匹配 | 第15-19页 |
| 2.2.1 模式匹配原理解析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 Deep Web 模式匹配的特点 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Deep Web 模式匹配方法 | 第17-19页 |
| 2.2.4 Deep Web 模式匹配问题 | 第19页 |
| 2.3 Deep Web 语义标注 | 第19-22页 |
| 2.3.1 语义标注方法分类 | 第19-21页 |
| 2.3.2 语义标注评价标准 | 第21-22页 |
| 2.3.3 现有方法存在的问题 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于概念间边权重的概念相似性计算方法 | 第23-34页 |
| 3.1 概念相似性计算 | 第23-24页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.1.2 相关工作 | 第23-24页 |
| 3.1.3 目前研究中存在的问题 | 第24页 |
| 3.2 WordNet 简介 | 第24-25页 |
| 3.3 研究思路 | 第25-26页 |
| 3.4 基于概念间边权重的相似性计算方法 | 第26-29页 |
| 3.4.1 概念间边距离度量标准 | 第26页 |
| 3.4.2 概念间边权重计算 | 第26-27页 |
| 3.4.3 改进的语义相似性方法 | 第27页 |
| 3.4.4 实现算法 | 第27-29页 |
| 3.5 实验分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 实验评价标准 | 第29页 |
| 3.5.2 实验数据集与方案 | 第29页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第29-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 结合匹配度和语义相似度的 Deep Web 查询接口模式匹配 | 第34-45页 |
| 4.1 研究背景 | 第34-35页 |
| 4.2 查询接口模式定义 | 第35-36页 |
| 4.3 研究思路 | 第36-39页 |
| 4.3.1 设计框架 | 第36页 |
| 4.3.2 具体实施策略 | 第36-39页 |
| 4.4 相关定义 | 第39-41页 |
| 4.4.1 相关性度量标注 | 第39-40页 |
| 4.4.2 语义相似性计算 | 第40-41页 |
| 4.5 实验分析 | 第41-44页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第41-42页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第42页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于 Dempster-Shafer 证据理论的 Deep Web 查询结果语义标注 | 第45-60页 |
| 5.1 研究背景 | 第45页 |
| 5.2 D-S 证据理论 | 第45-47页 |
| 5.3 研究思路 | 第47-52页 |
| 5.3.1 设计框架 | 第47页 |
| 5.3.2 具体实施策略 | 第47-52页 |
| 5.4 基于 Dempster-Shafer 证据理论的 Deep Web 语义标注 | 第52-56页 |
| 5.4.1 识别框架 | 第52页 |
| 5.4.2 改进的 Dempster 合成规则 | 第52-53页 |
| 5.4.3 语义标注方法 | 第53-56页 |
| 5.5 实验分析 | 第56-59页 |
| 5.5.1 数据集 | 第56页 |
| 5.5.2 评价标准 | 第56页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |
