| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 基于视觉信息的行为识别算法研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 动作的空间表示方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 动作的时问表示方法 | 第18-19页 |
| 1.3 基于视觉信息的人体行为识别算法存在的问题 | 第19页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基于视觉信息的人体行为识别算法研究 | 第23-59页 |
| 2.1 基于全局特征的人体行为模型 | 第23-26页 |
| 2.1.1 基于人体模型的动作表示方法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于图像模型的动作表示方法 | 第24-26页 |
| 2.2 基于局部特征的人体行为表示 | 第26-38页 |
| 2.2.1 常用的人的行为识别时空兴趣点检测子 | 第27-33页 |
| 2.2.2 常用的人的行为识别描述子 | 第33-37页 |
| 2.2.3 基于局部特征的人的行为识别中特征提取与描述趋势 | 第37-38页 |
| 2.3 基于局部特征的人的行为表示与识别方法 | 第38-52页 |
| 2.3.1 基于局部特征的人的行为表示方法 | 第38-43页 |
| 2.3.2 基于局部特征的人的行为识别方法 | 第43-52页 |
| 2.4 常用的动作数据集 | 第52-57页 |
| 2.4.1 KTH动作数据集 | 第52-53页 |
| 2.4.2 Weizmann动作数据集 | 第53-54页 |
| 2.4.3 IXMAS动作数据集 | 第54页 |
| 2.4.4 UCF体育运动动作数据集 | 第54-55页 |
| 2.4.5 HOHA动作数据集 | 第55-56页 |
| 2.4.6 YouTube数据集 | 第56-57页 |
| 2.4.7 其他动作数据集 | 第57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 基于视觉局部特征的人体行为识别 | 第59-75页 |
| 3.1 3D Harris检测子 | 第61-62页 |
| 3.2 3D SIFT描述子 | 第62-64页 |
| 3.3 基于词包模型的人体行为表示 | 第64-66页 |
| 3.4 基于在线序贯极速学习机的人体行为识别算法 | 第66-68页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第66-67页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第67-68页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第68-74页 |
| 3.5.1 对人的在线学习能力 | 第69-70页 |
| 3.5.2 对人的记忆能力 | 第70-71页 |
| 3.5.3 对场景的在线学习能力 | 第71-72页 |
| 3.5.4 对场景的记忆能力 | 第72-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于多模型的人体行为识别算法 | 第75-119页 |
| 4.1 相关研究工作 | 第75-78页 |
| 4.2 视觉信息和运动信息特征提取 | 第78-91页 |
| 4.2.1 视觉信息特征提取 | 第78-85页 |
| 4.2.2 兴趣点筛选 | 第85-88页 |
| 4.2.3 运动信息特征提取 | 第88-91页 |
| 4.3 音频特征提取 | 第91-93页 |
| 4.3.1 频谱域特征 | 第92-93页 |
| 4.3.2 时间域特征 | 第93页 |
| 4.4 视觉、运动和音频特征融合 | 第93-98页 |
| 4.4.1 信号增强和传感器层融合 | 第94页 |
| 4.4.2 特征层融合 | 第94-96页 |
| 4.4.3 分类层融合 | 第96页 |
| 4.4.4 决策层融合 | 第96-98页 |
| 4.4.5 语义层融合 | 第98页 |
| 4.4.6 混合融合 | 第98页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第98-109页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第99-101页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第101-106页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第106-109页 |
| 4.6 免疫多克隆极限学习机 | 第109-116页 |
| 4.6.1 问题提出 | 第109-110页 |
| 4.6.2 相关研究工作 | 第110-111页 |
| 4.6.3 免疫多克隆算法 | 第111-113页 |
| 4.6.4 基于免疫多克隆算法优化极限学习机 | 第113-114页 |
| 4.6.5 实验结果与分析 | 第114-116页 |
| 4.7 本章小结 | 第116-119页 |
| 第五章 总结和展望 | 第119-121页 |
| 5.1 全文总结 | 第119-120页 |
| 5.2 展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第143-144页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第144页 |