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高性能多物理场数值算法研究及其应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
绪论第14-34页
    0.1 相关领域研究背景及现状第14-20页
        0.1.1 电磁粒子强耦合的研究第14-17页
        0.1.2 电-热-力弱耦合的研究第17-20页
    0.2 关键问题及研究内容第20-22页
        0.2.1 电磁粒子强耦合的算法研究第20-21页
        0.2.2 电磁粒子强耦合算法中共形技术研究第21页
        0.2.3 电磁粒子强耦合算法中并行技术研究第21-22页
        0.2.4 电-热-力弱耦合的研究第22页
    0.3 本文内容安排及贡献第22-25页
    参考文献第25-34页
第一章 多物理场基本方程及数值求解算法第34-46页
    1.1 引言第34页
    1.2 多物理场基本方程第34-36页
        1.2.1 电磁场中的Maxwell方程组第34-35页
        1.2.2 粒子运动中的Newton-Lorentz方程第35-36页
    1.3 多物理场耦合的数值求解第36-43页
        1.3.1 电磁Maxwell方程组的数值求解第36-40页
        1.3.2 粒子Newton-Lorentz方程的求解第40-42页
        1.3.3 电磁粒子耦合过程第42-43页
    1.4 本章小结第43页
    参考文献第43-46页
第二章 时域数值算法的新型稳态收敛策略第46-64页
    2.1 引言第46页
    2.2 传统稳态收敛策略及其缺陷第46-49页
        2.2.1 强制性稳态收敛策略第47页
        2.2.2 自适应稳态收敛策略第47-48页
        2.2.3 传统自适应稳态收敛策略的缺陷第48-49页
    2.3 时域数值算法中的能量计算方法第49-52页
        2.3.1 散射问题中的能量计算第49-51页
        2.3.2 辐射问题中的能量计算第51页
        2.3.3 导波问题中的能量计算第51-52页
    2.4 自适应稳态收敛系数第52-54页
        2.4.1 衰减系数第54页
        2.4.2 稳定系数第54页
    2.5 新型自适应稳态收敛策略第54-55页
        2.5.1 自适应稳态收敛第一准则第55页
        2.5.2 自适应稳态收敛第二准则第55页
        2.5.3 数值误差分析第55页
    2.6 算法应用及结果分析第55-61页
        2.6.1 在散射问题中的应用第56-57页
        2.6.2 在辐射问题中的应用第57-58页
        2.6.3 在导波问题中的应用第58-60页
        2.6.4 结果讨论和误差分析第60-61页
    2.7 本章小结第61-62页
    参考文献第62-64页
第三章 多物理场数值算法中的共形技术第64-82页
    3.1 引言第64页
    3.2 电磁共形技术与粒子共形技术第64-67页
        3.2.1 电磁共形技术第64-66页
        3.2.2 粒子共形技术第66-67页
    3.3 共形信息提取技术第67-72页
        3.3.1 电磁共形信息提取技术第67-69页
        3.3.2 粒子共形信息提取技术第69-72页
    3.4 算例及结果分析第72-79页
        3.4.1 天线阵与天线罩第73-77页
        3.4.2 高功率微波器件第77-79页
    3.5 本章小结第79-80页
    参考文献第80-82页
第四章 多物理场数值算法中的并行技术第82-102页
    4.1 引言第82页
    4.2 衡量并行技术的主要指标第82-83页
        4.2.1 串并行执行时间第82-83页
        4.2.2 加速比第83页
        4.2.3 并行效率第83页
    4.3 基于OpenMP的并行技术第83-88页
        4.3.1 OpenMP并行常用语句第83-84页
        4.3.2 OpenMP并行需要考虑的几个关键因素第84-88页
    4.4 基于GPU的并行技术第88-92页
        4.4.1 GPU架构简介第88-89页
        4.4.2 GPU编程模型第89-90页
        4.4.3 GPU存储模型第90-91页
        4.4.4 基于CUDA的并行策略第91-92页
    4.5 基于MPI的并行技术第92-97页
        4.5.1 MPI并行常用语句第92-94页
        4.5.2 自适应负载平衡技术第94-97页
    4.6 新型MOG混合并行技术第97-100页
        4.6.1 现有并行技术的优缺点第97-98页
        4.6.2 MOG混合并行技术第98-99页
        4.6.3 算例及结果分析第99-100页
    4.7 本章小结第100-101页
    参考文献第101-102页
第五章 超材料中场-路耦合算法的研究及其应用第102-122页
    5.1 引言第102-103页
    5.2 线性无体积式集总元件第103-106页
        5.2.1 无体积式RLC串联集总电路第104-105页
        5.2.2 无体积式RLC并联集总电路第105-106页
    5.3 非线性无体积式集总元件第106-108页
    5.4 无体积式集总元件面临的挑战第108-110页
        5.4.1 网格色散误差第108-109页
        5.4.2 耦合失真第109-110页
    5.5 有限体积式集总元件及其优点第110-114页
        5.5.1 有限体积式电阻元件第110-112页
        5.5.2 有限体积式电容元件第112-113页
        5.5.3 主要优点总结第113-114页
    5.6 场路耦合算法在超材料吸波器设计中的应用第114-119页
        5.6.1 含有集总元件的超材料单元结构第114-117页
        5.6.2 含有集总元件的超材料吸波器第117-119页
    5.7 本章小结第119页
    参考文献第119-122页
第六章 电磁粒子相互作用及其应用第122-146页
    6.1 引言第122页
    6.2 二次电子发射模型第122-129页
        6.2.1 二次电子发射数目的计算第123-124页
        6.2.2 二次电子出射能量的计算第124-127页
        6.2.3 二次电子出射角度的计算第127-129页
    6.3 波导端口加载技术第129-133页
        6.3.1 局域导波端口的基本组成结构第129-130页
        6.3.2 局域导波端口的实现第130-133页
    6.4 功率幅值转换技术第133-135页
    6.5 算例及结果分析第135-142页
        6.5.1 微放电阈值的预测---单载波情况第135-137页
        6.5.2 微放电引起的非线性现象---多载波情况第137-142页
    6.6 本章小结第142-143页
    参考文献第143-146页
第七章 多物理场引起的无源互调分析第146-166页
    7.1 引言第146页
    7.2 PIM分析中非线性集总元件模型第146-151页
        7.2.1 经典等效电路模型第146-148页
        7.2.2 非线性集总元件模型第148-149页
        7.2.3 经验式电压-电流关系第149-150页
        7.2.4 一般性电压-电流关系第150-151页
    7.3 PIM分析中场-路耦合求解方案第151-157页
        7.3.1 PIM中电磁场的数值分析第151-153页
        7.3.2 PIM中集总元件的数值分析第153-156页
        7.3.3 场-路耦合求解方案第156-157页
    7.4 算例及结果分析第157-163页
        7.4.1 仿真模型及激励源第158页
        7.4.2 计算结果的时域分析第158-160页
        7.4.3 计算结果的频域分析第160-162页
        7.4.4 影响PIM电平的几个主要因素第162-163页
    7.5 本章小结第163-164页
    参考文献第164-166页
结束语第166-170页
    1 本文主要工作的总结第166-167页
    2 工作展望第167-170页
致谢第170-172页
作者及其成果简介第172-174页

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