社会网络影响力最大化算法及其传播模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社会网络影响力最大化研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 社会网络传播模型研究 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 社会网络相关理论 | 第16-28页 |
| 2.1 社会网络基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 社会网络的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社会网络的静态结构特征 | 第17-19页 |
| 2.2 社会网络影响力最大化算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 影响力最大化度量标准 | 第20页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 贪心算法 | 第22-23页 |
| 2.3 社会网络传播模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 社会网络的数学表示 | 第23页 |
| 2.3.2 独立级联模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 线性阈值模型 | 第24-25页 |
| 2.3.4 传染病模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于三度影响力原则的线性衰减度中心性算法 | 第28-48页 |
| 3.1 三度影响力原则 | 第28-29页 |
| 3.2 线性衰减度中心性算法 | 第29-38页 |
| 3.2.1 算法基本思想 | 第29-31页 |
| 3.2.2 LDDC算法在海豚社会网络上的应用 | 第31-33页 |
| 3.2.3 LDDC算法有效性验证方法 | 第33-38页 |
| 3.3 LDDC算法实验及其结果分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第38页 |
| 3.3.2 实验数据集及其结果分析 | 第38-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 社会网络混合式传播模型 | 第48-58页 |
| 4.1 混合式传播模型介绍 | 第48-52页 |
| 4.1.1 算法基本思想 | 第48-51页 |
| 4.1.2 混合式传播模型的应用 | 第51-52页 |
| 4.2 混合式传播模型的实现 | 第52-53页 |
| 4.3 混合式传播模型实验及其结果分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实验结果及其分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
