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一种精馏塔故障诊断方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 课题的研究意义第9-11页
    1.3 故障诊断的概念第11-12页
        1.3.1 故障诊断的必要性第11-12页
        1.3.2 故障诊断技术的发展趋势第12页
    1.4 国内外研究现状第12-14页
    1.5 本文的主要工作第14-15页
第二章 精馏塔工作流程和故障分析第15-24页
    2.1 精馏原理第15-16页
    2.2 精馏塔工作流程第16-17页
        2.2.1 精馏塔板上的工作过程第16-17页
        2.2.2 精馏塔内的工作过程第17页
    2.3 精馏塔故障分析第17-24页
第三章 Petri网和模糊Petri网理论第24-31页
    3.1 Petri网简介第24-25页
    3.2 Petri网基本原理第25-27页
        3.2.1 Petri网的基本概念第25-26页
        3.2.2 Petri网的数学定义和图形表示第26-27页
    3.3 模糊Petri网原理与知识表达第27-31页
        3.3.1 模糊Petri网原理第27-28页
        3.3.2 模糊Petri网知识表达第28-31页
第四章 基于CDEDPSO混合优化算法的FPN参数优化方法第31-42页
    4.1 FPN的知识表示规则第31-33页
        4.1.1 优化问题的提出第31-32页
        4.1.2 模型参数的优化函数第32-33页
    4.2 误差代价函数的优化算法第33-39页
        4.2.1 DPSO算法原理第33-35页
        4.2.2 DE算法原理第35-36页
        4.2.3 混合优化算法第36-37页
        4.2.4 测试函数及数据结果分析第37-39页
    4.3 CDEDPSO算法在FPN模型中的应用第39-42页
        4.3.1 FPN不确定性知识表示模型第39-40页
        4.3.2 优化FPN模型参数第40-41页
        4.3.3 优化结果分析第41-42页
第五章 基于CDEDPSO混合优化算法的FPN故障诊断方法在精馏塔中的应用第42-54页
    5.1 MATLAB简介第42-43页
    5.2 精馏塔故障诊断模型第43-51页
        5.2.1 精馏塔的故障分类第43-44页
        5.2.2 精馏塔故障诊断的FPN知识表示模型第44-48页
        5.2.3 优化FPN模型参数第48-51页
    5.3 仿真第51-54页
第六章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文第60页

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