摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 课题的研究意义 | 第9-11页 |
1.3 故障诊断的概念 | 第11-12页 |
1.3.1 故障诊断的必要性 | 第11-12页 |
1.3.2 故障诊断技术的发展趋势 | 第12页 |
1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.5 本文的主要工作 | 第14-15页 |
第二章 精馏塔工作流程和故障分析 | 第15-24页 |
2.1 精馏原理 | 第15-16页 |
2.2 精馏塔工作流程 | 第16-17页 |
2.2.1 精馏塔板上的工作过程 | 第16-17页 |
2.2.2 精馏塔内的工作过程 | 第17页 |
2.3 精馏塔故障分析 | 第17-24页 |
第三章 Petri网和模糊Petri网理论 | 第24-31页 |
3.1 Petri网简介 | 第24-25页 |
3.2 Petri网基本原理 | 第25-27页 |
3.2.1 Petri网的基本概念 | 第25-26页 |
3.2.2 Petri网的数学定义和图形表示 | 第26-27页 |
3.3 模糊Petri网原理与知识表达 | 第27-31页 |
3.3.1 模糊Petri网原理 | 第27-28页 |
3.3.2 模糊Petri网知识表达 | 第28-31页 |
第四章 基于CDEDPSO混合优化算法的FPN参数优化方法 | 第31-42页 |
4.1 FPN的知识表示规则 | 第31-33页 |
4.1.1 优化问题的提出 | 第31-32页 |
4.1.2 模型参数的优化函数 | 第32-33页 |
4.2 误差代价函数的优化算法 | 第33-39页 |
4.2.1 DPSO算法原理 | 第33-35页 |
4.2.2 DE算法原理 | 第35-36页 |
4.2.3 混合优化算法 | 第36-37页 |
4.2.4 测试函数及数据结果分析 | 第37-39页 |
4.3 CDEDPSO算法在FPN模型中的应用 | 第39-42页 |
4.3.1 FPN不确定性知识表示模型 | 第39-40页 |
4.3.2 优化FPN模型参数 | 第40-41页 |
4.3.3 优化结果分析 | 第41-42页 |
第五章 基于CDEDPSO混合优化算法的FPN故障诊断方法在精馏塔中的应用 | 第42-54页 |
5.1 MATLAB简介 | 第42-43页 |
5.2 精馏塔故障诊断模型 | 第43-51页 |
5.2.1 精馏塔的故障分类 | 第43-44页 |
5.2.2 精馏塔故障诊断的FPN知识表示模型 | 第44-48页 |
5.2.3 优化FPN模型参数 | 第48-51页 |
5.3 仿真 | 第51-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第60页 |