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基于视觉注意模型的感知视频质量评测算法的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-13页
        1.2.1 人眼视觉系统在视频质量评测算法的研究现状分析第11-12页
        1.2.2 视觉注意模型方法研究现状分析第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 结构安排第14-16页
第二章 感知视频质量评测算法相关理论研究第16-28页
    2.1 人类视觉系统第16-19页
        2.1.1 人眼视觉接收系统第16-17页
        2.1.2 神经处理系统第17页
        2.1.3 脑分析系统第17-19页
    2.2 视觉注意模型第19-23页
    2.3 主观视频质量评测方法第23-26页
    2.4 客观视频质量评测方法第26-27页
    2.5 小结第27-28页
第三章 视频视觉注意模型的建立第28-42页
    3.1 视觉特征图模型的建立第28-37页
        3.1.1 皮肤特征图第28-29页
        3.1.2 区域尺寸特征图第29-32页
        3.1.3 区域对比特征图第32-33页
        3.1.4 运动特征图第33-35页
        3.1.5 意外事件注意特征图第35-37页
    3.2 视觉特质图的融合第37-38页
    3.3 基于注视点预测的注意模型的优化第38-39页
    3.4 实验结果与分析第39-40页
        3.4.1 AUC-ROC曲线第39页
        3.4.2 实验结果与分析第39-40页
    3.5 小结第40-42页
第四章 对比灵敏度的研究第42-50页
    4.1 考虑静态图像的分辨率第42-44页
    4.2 考虑运动物体的分辨率第44页
    4.3 考虑视觉注意模型的影响第44-46页
    4.4 对比灵敏度函数第46-48页
    4.5 小结第48-50页
第五章 基于小波变换的感知视频评测算法第50-62页
    5.1 离散小波变换第51-53页
        5.1.1 离散小波变换(Discrete Wavelet Tansform,DWT)第51-52页
        5.1.2 层级、方向和子带第52页
        5.1.3 线性相位9/7小波第52-53页
    5.2 基于帧的空间失真指标第53-55页
    5.3 基于帧的时间失真指标第55-57页
    5.4 感知质量模型第57-58页
    5.5 实验结果与分析第58-61页
        5.5.1 验证实验第58-60页
        5.5.2 对比实验第60-61页
    5.6 小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-66页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 未来工作展望第63-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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