摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.2.1 人眼视觉系统在视频质量评测算法的研究现状分析 | 第11-12页 |
1.2.2 视觉注意模型方法研究现状分析 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 结构安排 | 第14-16页 |
第二章 感知视频质量评测算法相关理论研究 | 第16-28页 |
2.1 人类视觉系统 | 第16-19页 |
2.1.1 人眼视觉接收系统 | 第16-17页 |
2.1.2 神经处理系统 | 第17页 |
2.1.3 脑分析系统 | 第17-19页 |
2.2 视觉注意模型 | 第19-23页 |
2.3 主观视频质量评测方法 | 第23-26页 |
2.4 客观视频质量评测方法 | 第26-27页 |
2.5 小结 | 第27-28页 |
第三章 视频视觉注意模型的建立 | 第28-42页 |
3.1 视觉特征图模型的建立 | 第28-37页 |
3.1.1 皮肤特征图 | 第28-29页 |
3.1.2 区域尺寸特征图 | 第29-32页 |
3.1.3 区域对比特征图 | 第32-33页 |
3.1.4 运动特征图 | 第33-35页 |
3.1.5 意外事件注意特征图 | 第35-37页 |
3.2 视觉特质图的融合 | 第37-38页 |
3.3 基于注视点预测的注意模型的优化 | 第38-39页 |
3.4 实验结果与分析 | 第39-40页 |
3.4.1 AUC-ROC曲线 | 第39页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
3.5 小结 | 第40-42页 |
第四章 对比灵敏度的研究 | 第42-50页 |
4.1 考虑静态图像的分辨率 | 第42-44页 |
4.2 考虑运动物体的分辨率 | 第44页 |
4.3 考虑视觉注意模型的影响 | 第44-46页 |
4.4 对比灵敏度函数 | 第46-48页 |
4.5 小结 | 第48-50页 |
第五章 基于小波变换的感知视频评测算法 | 第50-62页 |
5.1 离散小波变换 | 第51-53页 |
5.1.1 离散小波变换(Discrete Wavelet Tansform,DWT) | 第51-52页 |
5.1.2 层级、方向和子带 | 第52页 |
5.1.3 线性相位9/7小波 | 第52-53页 |
5.2 基于帧的空间失真指标 | 第53-55页 |
5.3 基于帧的时间失真指标 | 第55-57页 |
5.4 感知质量模型 | 第57-58页 |
5.5 实验结果与分析 | 第58-61页 |
5.5.1 验证实验 | 第58-60页 |
5.5.2 对比实验 | 第60-61页 |
5.6 小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 未来工作展望 | 第63-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |