异源图像的多分辨率精细配准研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第10-11页 |
| 1.2 异源图像 | 第11-13页 |
| 1.2.1 异源图像的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 异源图像配准的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像配准的基本流程 | 第17-31页 |
| 2.1 图像配准的基本流程 | 第17-20页 |
| 2.2 图像配准中特征点的关键技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 特征点检测 | 第21-26页 |
| 2.2.2 特征点描述符的计算 | 第26-28页 |
| 2.2.3 特征描述符的匹配 | 第28页 |
| 2.3 异源图像特征点描述符 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 全局信息测度 | 第31-39页 |
| 3.1 图像空间变换 | 第31-33页 |
| 3.2 常用图像相似性测度 | 第33-36页 |
| 3.2.1 互信息测度 | 第33-35页 |
| 3.2.2 欧氏距离均方差测度 | 第35-36页 |
| 3.3 全局信息测度 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多分辨率配准机制 | 第39-45页 |
| 4.1 图像多分辨率金字塔 | 第39页 |
| 4.2 建立最低分辨率层的粗匹配关系 | 第39-40页 |
| 4.3 获取初始最优空间变换关系 | 第40-41页 |
| 4.4 多分辨率分层优化配准 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 算法实现及结果分析 | 第45-55页 |
| 5.1 算法实现环境及图像数据说明 | 第45-46页 |
| 5.2 算法实现 | 第46-47页 |
| 5.2.1 SIFT+RANSAC配准算法 | 第46页 |
| 5.2.2 全局信息测度配准算法 | 第46页 |
| 5.2.3 多分辨率配准算法 | 第46-47页 |
| 5.3 视觉效果 | 第47-51页 |
| 5.4 量化结果与理论分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究内容及成果总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
