大型装备维修备件多级库存模型及其优化算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 备件分类研究 | 第16-18页 |
| 1.2.2 备件库存控制研究 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第21-29页 |
| 2.1 大型装备维修概述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 大型装备 | 第21页 |
| 2.1.2 大型装备维修 | 第21-22页 |
| 2.2 维修备件分类理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 ABC分类法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 层次分析法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 模糊综合评价法 | 第25页 |
| 2.3 备件需求预测理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 备件寿命分布函数 | 第26页 |
| 2.3.2 加权移动平均法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 泊松分布 | 第27-28页 |
| 2.4 备件库存管理和控制策略 | 第28-29页 |
| 第三章 大型装备企业维修备件多级库存模型 | 第29-41页 |
| 3.1 维修备件库存现状 | 第29-31页 |
| 3.1.1 备件维修状况 | 第29-30页 |
| 3.1.2 维修备件库存问题 | 第30-31页 |
| 3.2 维修备件多属性分类评价模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 建立多属性分类指标 | 第32页 |
| 3.2.2 层次分析法确定指标权重 | 第32-34页 |
| 3.2.3 模糊评价法进行评价 | 第34-35页 |
| 3.2.4 特征指标选择 | 第35页 |
| 3.3 维修备件多级库存模型 | 第35-41页 |
| 3.3.1 物理模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第36-40页 |
| 3.3.3 模型求解 | 第40-41页 |
| 第四章 优化算法 | 第41-51页 |
| 4.1 优化算法理论 | 第41-46页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 多种群遗传算法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 遗传算法工具箱 | 第43-46页 |
| 4.2 算法求解流程 | 第46-47页 |
| 4.2.1 遗传算法流程 | 第46页 |
| 4.2.2 多种群遗传算法流程 | 第46-47页 |
| 4.3 算法实验方法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 MATLAB遗传算法与直接搜索工具 | 第47-48页 |
| 4.3.2 多种群遗传算法编码 | 第48-51页 |
| 第五章 大型装备企业维修备件库存实例 | 第51-66页 |
| 5.1 实例分析 | 第51-54页 |
| 5.2 维修备件分类评价 | 第54-58页 |
| 5.2.1 求指标权重 | 第54-56页 |
| 5.2.2 备件评价 | 第56-58页 |
| 5.2.3 选择分类 | 第58页 |
| 5.3 维修备件库存求解 | 第58-66页 |
| 5.3.1 求解变量 | 第59页 |
| 5.3.2 求解及优化过程 | 第59-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-67页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71页 |
