| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 聚丙烯纤维的研究发展 | 第12-13页 |
| 1.2.1 聚丙烯纤维的历史发展 | 第12页 |
| 1.2.2 聚丙烯纤维的特性 | 第12-13页 |
| 1.2.3 聚丙烯纤维的分类 | 第13页 |
| 1.3 自密实混凝土的研究发展 | 第13-15页 |
| 1.3.1 自密实混凝土的发展历程 | 第13-14页 |
| 1.3.2 自密实混凝土的工作性能和技术特点 | 第14-15页 |
| 1.4 纤维自密实混凝土徐变试验研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 纤维自密实混凝土梁的疲劳试验现状 | 第16页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 聚丙烯纤维自密实混凝土收缩徐变性能研究 | 第18-55页 |
| 2.1 混凝土收缩徐变机理简述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 引言 | 第18页 |
| 2.1.2 混凝土的收缩机理及其影响因素 | 第18-21页 |
| 2.1.3 混凝土的徐变机理及其影响因素 | 第21-23页 |
| 2.2 混凝土收缩徐变试验的计算理论与方法 | 第23-29页 |
| 2.2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2.2 线性徐变假设条件 | 第23-24页 |
| 2.2.3 有效模量法（EM法） | 第24-25页 |
| 2.2.4 弹性徐变理论 | 第25-26页 |
| 2.2.5 老化理论 | 第26页 |
| 2.2.6 弹性老化理论 | 第26-27页 |
| 2.2.7 龄期调整有效模量法（TB法） | 第27-28页 |
| 2.2.8 各种徐变计算理论方法的总结 | 第28-29页 |
| 2.3 徐变试验的试验方法与具体安排 | 第29-39页 |
| 2.3.1 试验的目的 | 第29页 |
| 2.3.2 试验的具体安排 | 第29-33页 |
| 2.3.3 收缩徐变试验的实施 | 第33-39页 |
| 2.4 收缩徐变试验的观测结果与分析 | 第39-54页 |
| 2.4.1 收缩徐变试验的数据读取 | 第39页 |
| 2.4.2 收缩徐变试验数据的计算处理方法 | 第39-40页 |
| 2.4.3 两种纤维掺量的自密实混凝土各龄期徐变系数等计算结果比较 | 第40-42页 |
| 2.4.4 采用DIRICHLET级数拟合试验数据 | 第42-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 聚丙烯纤维自密实混凝土徐变性能数值模拟 | 第55-63页 |
| 3.1 有限元模型的建立 | 第55-59页 |
| 3.1.1 单元类型选择 | 第55-56页 |
| 3.1.2 设置单元实常数 | 第56页 |
| 3.1.3 定义材料属性 | 第56-57页 |
| 3.1.4 建立有限元模型 | 第57-58页 |
| 3.1.5 施加约束与载荷 | 第58-59页 |
| 3.2 计算结果与分析 | 第59-61页 |
| 3.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 聚丙烯纤维自密实混凝土弯曲疲劳性能试验研究 | 第63-68页 |
| 4.1 混凝土与自密实混凝土的疲劳性能研究现状 | 第63-65页 |
| 4.1.1 混凝土弯曲疲劳试验研究现状 | 第63-64页 |
| 4.1.2 自密实混凝土疲劳研究概况 | 第64页 |
| 4.1.3 混凝土的疲劳损伤理论研究概况 | 第64-65页 |
| 4.2 疲劳寿命统计分析理论 | 第65-67页 |
| 4.2.1 疲劳寿命的概率统计模型 | 第65页 |
| 4.2.2 疲劳寿命的两参数威布尔分布理论 | 第65-66页 |
| 4.2.3 疲劳寿命的三参数威布尔分布理论 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 聚丙烯纤维自密实混凝土梁弯曲疲劳试验结果分析 | 第68-78页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 试验概况 | 第68-71页 |
| 5.2.1 试验材料的前期准备 | 第68-69页 |
| 5.2.2 试验设备 | 第69页 |
| 5.2.3 试验方法 | 第69-70页 |
| 5.2.4 试验结果与其定性分析 | 第70-71页 |
| 5.3 聚丙烯纤维自密实混凝土梁弯曲疲劳性能研究 | 第71-77页 |
| 5.3.1 引言 | 第71页 |
| 5.3.2 聚丙烯纤维自密实混凝土弯曲疲劳可靠度分析 | 第71-73页 |
| 5.3.3 聚丙烯纤维自密实混凝土梁弯曲疲劳方程的研究 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 主要结论 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 在学期间发表的论文及科研成果 | 第84页 |
