| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 小结 | 第17-18页 |
| 2 研究区域概况 | 第18-24页 |
| 2.1 引黄灌区发展历程 | 第18-19页 |
| 2.2 人民胜利渠灌区概况 | 第19-22页 |
| 2.2.1 自然概况 | 第19-20页 |
| 2.2.2 灌区主要工程概况 | 第20页 |
| 2.2.3 灌区灌溉模式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 社会经济状况 | 第21页 |
| 2.2.5 农业生产状况 | 第21页 |
| 2.2.6 灌区水资源开发利用状况 | 第21-22页 |
| 2.3 灌区存在的问题 | 第22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 3 灌区地下水水位时空变化特征 | 第24-42页 |
| 3.1 灌区单元分区 | 第24-27页 |
| 3.2 灌区观测井的布置 | 第27-29页 |
| 3.3 灌区地下水埋深空间分布特征 | 第29-34页 |
| 3.3.1 研究方法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 灌区地下水埋深空间分布特征分析 | 第30-34页 |
| 3.4 灌区地下水埋深时间变化特征 | 第34-40页 |
| 3.4.1 灌区地下水埋深年际变化 | 第34-39页 |
| 3.4.2 灌区地下水埋深年内变化特征 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 4 人民胜利渠灌区地下水水位时间演变分析 | 第42-52页 |
| 4.1 时间序列分析的原理和方法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 趋势分析方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 地下水埋深周期分析方法 | 第43-47页 |
| 4.1.3 突变检测方法 | 第47-48页 |
| 4.2 人民胜利渠灌区地下水埋深时间序列分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 趋势分析 | 第48-49页 |
| 4.2.2 周期分析 | 第49-50页 |
| 4.2.3 突变分析 | 第50页 |
| 4.3 小结 | 第50-52页 |
| 5 人民胜利渠灌区地下水埋深混沌特性分析 | 第52-72页 |
| 5.1 混沌理论简介 | 第52-53页 |
| 5.2 混沌时间序列的相空间重构 | 第53-56页 |
| 5.2.1 相空间重构理论 | 第53页 |
| 5.2.2 重构相空间及Takens定理 | 第53-54页 |
| 5.2.3 重构延迟时间的确定 | 第54-55页 |
| 5.2.4 重构嵌入维数的确定 | 第55-56页 |
| 5.3 混沌时间序列的判别 | 第56-59页 |
| 5.3.1 混沌时间序列的判别方法 | 第56-57页 |
| 5.3.2 最大Lyapunov指数计算方法 | 第57-59页 |
| 5.4 人民胜利渠灌区地下水埋深时间序列混沌特性分析 | 第59-70页 |
| 5.4.1 延迟时间的确定 | 第59-62页 |
| 5.4.2 嵌入维数的确定 | 第62-69页 |
| 5.4.3 灌区地下水埋深时间序列混沌性判别 | 第69-70页 |
| 5.5 小结 | 第70-72页 |
| 6 基于非线性多尺度模型的灌区地下水埋深预测 | 第72-78页 |
| 6.1 时间序列的非线性多尺度建模 | 第72页 |
| 6.2 方法原理 | 第72-73页 |
| 6.2.1 经验模态分解（EMD） | 第72-73页 |
| 6.2.2 Hilbert变换 | 第73页 |
| 6.3 多尺度模性的建立 | 第73-74页 |
| 6.3.1 模型一 | 第73页 |
| 6.3.2 模型二 | 第73-74页 |
| 6.4 模型的拟合 | 第74-75页 |
| 6.4.1 EMD分解结果 | 第74页 |
| 6.4.2 Hilbert变换的统计值 | 第74-75页 |
| 6.4.3 模型参数的确定 | 第75页 |
| 6.5 人民胜利渠灌区地下水埋深预测 | 第75-76页 |
| 6.6 小结 | 第76-78页 |
| 7 基于BP神经网络的灌区地下水埋深预测 | 第78-88页 |
| 7.1 基本理论 | 第78-81页 |
| 7.1.1 人工神经网络 | 第78页 |
| 7.1.2 BP神经网络 | 第78-81页 |
| 7.2 预测方法与原理 | 第81-83页 |
| 7.2.1 预测原理 | 第81-82页 |
| 7.2.2 基于BP网络的混沌时间序列模型 | 第82-83页 |
| 7.2.3 混沌时间序列预测的建模步骤 | 第83页 |
| 7.3 人民胜利渠灌区地下水埋深预测 | 第83-86页 |
| 7.4 小结 | 第86-88页 |
| 8 结论与建议 | 第88-90页 |
| 8.1 结论 | 第88-89页 |
| 8.2 存在的不足与建议 | 第89-90页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |